一种应用中拼接concat降低计算量的方法技术

本发明专利技术提供一种应用中拼接concat降低计算量的方法，其中模型公式：x为激活函数前的计算结果；根据模型给的参数m、n和激活函数的参数a1、a2、b1进行量化，包括：S1，每一个输入数据feature有一组参数m和n即参数m<subgt;i</subgt;和n<subgt;i</subgt;；设第i个输入数据feature即有m<subgt;i</subgt;和n<subgt;i</subgt;，初始i＝0，输入的feature个数N个；S2，根据参数m<subgt;i</subgt;和n<subgt;i</subgt;，计算clip<subgt;x</subgt;范围为[p，q]，其中p＝max(n<subgt;i</subgt;，0)，q＝min(m<subgt;i</subgt;×255+n<subgt;i</subgt;，255)，p和q是整数；S3，将m<subgt;i</subgt;×a1(x+b1)+n<subgt;i</subgt;和m<subgt;i</subgt;×a2(x+b1)+n<subgt;i</subgt;变化为ma1(x+b1)+n<subgt;i</subgt;和ma2(x+b1)+n，其中ma1＝m<subgt;i</subgt;×a1，ma2＝m<subgt;i</subgt;×a2；S4，将p、q，ma1，ma2代入到公式(17)，有S5，计算feature中的每个数据计算激活函数处理前的数据x，根据公式(18)计算f<subgt;4</subgt;(x)；S6，i+＝1且i小于N，重复S2～S5；当i＝＝N时，完成所有的数据处理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于神经网络，特别涉及一种应用中拼接concat降低计算量的方法。

技术介绍

1、拼接concat是一种预处理或一层的处理，concat实现输入数据的拼接，它将两个或多个输入连接到一个输出(按照给定的维度axis，注意除了规定的维度axis以外，被concat的输入的其他维度的size必须一致)。在拼接时，由于是量化后的输入数据，需要对输入数据进行处理，一般需要乘以一个数，加一个数，再乘以一个数，加一个数，最后进行拼接。

2、concat作为一层处理，设输入的第一组数据为input1，宽高为w1、h1，通道深度为ic1，对每个数据进行预处理相加的偏置为in_offset1，系数为in_scale1；第二组数据为input2，宽高为w2、h2，通道深度为ic2，对每个数据进行预处理相加的偏置为in_offset2，系数为in_scale2。输出时需要的偏置为out_offset，系数为out_scale。concat的方向为沿着深度方向conat。

3、设x1_t为输入数据中的其中一个，对应处理后的数据为y1_i；x2_i为本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种应用中拼接concat降低计算量的方法，其特征在于，所述拼接concat是将concat参数融合到了上一层计算中，使用的模型表示为下述公式(17)，同时需要对参数预处理合成新的参数，所述方法中的模型公式为：

2.根据权利要求1所述的一种应用中拼接concat降低计算量的方法，其特征在于，所述模型公式(17)是由以下步骤方法获得：在拼接concat中，对每组中的每个数据进行预处理，即表示为公式(4)：

3.根据权利要求1所述的一种应用中拼接concat降低计算量的方法，其特征在于，所述降低计算量的方法，在卷积的量化中，在最后的计算中用乘以scale或是有正负...

【技术特征摘要】

1.一种应用中拼接concat降低计算量的方法，其特征在于，所述拼接concat是将concat参数融合到了上一层计算中，使用的模型表示为下述公式(17)，同时需要对参数预处理合成新的参数，所述方法中的模型公式为：

2.根据权利要求1所述的一种应用中拼接concat降低计算量的方法，其特征在于，所述模型公式(17)是由以下步骤方法获得：在拼接concat中，对每组中的每个数据进行预处理，即表示为公式(4)：

3.根据权利要求1所述的一种应用中拼接concat降低计算量的方法，其特征在于，所述降低计算量的方法，在卷积的量化中，在最后的计算中用乘以scale或是...

【专利技术属性】
技术研发人员：田凤彬，于晓静，
申请(专利权)人：北京君正集成电路股份有限公司，
类型：发明
国别省市：