单目相机散焦面部测量制造技术

一种使用单目相机来测量用户面部大小(被称为面部缩放)的设备。根据稀疏特征点计算深度。使用面网格来提高估计准确度。处理流水线通过应用面部标志检测算法来发现重要的面部特征点(诸如，眼睛、鼻子和嘴)来检测面部特征。处理流水线使用通过图像散焦获得的深度来估计特征点深度。处理流水线进一步使用面部特征的估计深度来缩放面部。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开中所阐述的示例涉及一种具有单目相机的设备。

技术介绍

1、在虚拟试穿和增强现实(augmented reality，ar)购物中，重要的是理解产品的实际大小，从而使用户知道他们应该购买哪种大小的产品。

技术实现思路

【技术保护点】

1.一种设备，包括：

2.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器被配置为使用所述设备的自动聚焦特征来确定所述面部的比例，其中，所述自动聚焦特征被配置为将二维2D面部标志检测算法应用于所述被捕获图像中的对焦图像以检测2D面部标志以及确定所述相机与所述面部之间的自动聚焦距离。

3.根据权利要求2所述的设备，其中，所述处理器被配置为估计与所检测的2D面部标志相对应的、单位大小的所述面部的三维3D网格。

4.根据权利要求3所述的设备，其中，所述处理器被配置为通过组合所估计的3D面部网格与所述自动聚焦距离来确定所述多个面部特征中的两个之间的距离，以确定所述面...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种设备，包括：

2.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器被配置为使用所述设备的自动聚焦特征来确定所述面部的比例，其中，所述自动聚焦特征被配置为将二维2d面部标志检测算法应用于所述被捕获图像中的对焦图像以检测2d面部标志以及确定所述相机与所述面部之间的自动聚焦距离。

3.根据权利要求2所述的设备，其中，所述处理器被配置为估计与所检测的2d面部标志相对应的、单位大小的所述面部的三维3d网格。

4.根据权利要求3所述的设备，其中，所述处理器被配置为通过组合所估计的3d面部网格与所述自动聚焦距离来确定所述多个面部特征中的两个之间的距离，以确定所述面部的比例。

5.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器被配置为使用所述设备的手动聚焦特征来处理所述被捕获图像的焦堆栈以及基于所述被捕获图像确定所述面部的比例。

6.根据权利要求5所述的设备，其中，所述焦堆栈中的每个所述被捕获图像具有焦平面，其中，所述处理器被配置为处理所述焦平面以确定所述面部的比例。

7.根据权利要求6所述的设备，其中，所述处理器被配置为将二维2d面部标志检测算法应用于所述被捕获图像中的对焦图像以检测2d面部标志以及确定所述相机与所述面部之间的焦距。

8.根据权利要求7所述的设备，其中，所述处理器被配置为估计与所检测的2d面部标志相对应的、单位大小的面部的三维3d网格。

9.根据权利要求8所述的设备，其中，所述处理器被配置为通过组合所估计的3d面部网格与所述焦距来确定所述多个面部特征中的两个之间的距离，以确定所述面部的比例。

10.根据权利要求1所述的设备，其中，所述设备进一步包...

【专利技术属性】
技术研发人员：古鲁南丹·克里希南·古鲁姆康达，什里·K·纳亚尔，吴益诚，
申请(专利权)人：斯纳普公司，
类型：发明
国别省市：