智能配电网多业务异常数据的检测方法与恢复方法技术

本发明专利技术公开一种智能配电网多业务异常数据的检测方法，包括如下步骤：设置监测点，利用监测点采集与监测智能配电网的多种业务数据；根据业务数据的种类，分别提取采集到的业务数据的数据特征；根据分类提取的数据特征，采用分布式状态估计算法，分别检测各类数据特征，筛选其中的异常数据。本发明专利技术考一方面针对海量的业务数据，能够高效的完成多业务数据的异常数据检测工作，大幅度提升检测效率。另一方面，在检测出智能配电网系统业务中的异常数据后，将异常数据恢复成正常数据以供智能配电网的使用，并且评估相关检测与恢复的工作效果，实现智能配电网多业务异常数据检测、恢复和评估一体化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能配电网的控制，具体是涉及智能配电网的多业务异常数据检测与异常数据恢复。

技术介绍

1、随着人类社会发展，日益增长的能源需求使得配电网成为城市建设过程中重要的基础设施之一。传统的配电网升级方案需要大量的资金投入，同时难以适应新能源的接入和快速变化的用电需求。智能配电网技术的应用，可以实现分布式的能源管理和无缝接入新能源，提高配电网的能源效率和供电可靠性。智能配电网技术应用于配电网规划中，可以通过建立系统模型对配电网进行规划。系统模型可以考虑到多种因素，如负载分布、能源储备、能源接入方式等，最终得出一个高效、可靠、可持续的配电网建设方案。此外，系统模型还可以评估配电网的供电可靠性、响应速度等指标，确保配电网的安全稳定运行。通过系统模型，可以将配电网建设成为一个智能化、数字化的能源管理平台，将配电网的使用效率最大化。

2、智能配电网的安全运行需要对电网的各项数据进行采集，并进行高效的分析。在以前的电网数据采集环节方面，都是由传感器以及智能仪表采集整体的电网状态运行数据后，统一将电网状态运行数据打包发送到电网的数据和状态运行分析中心，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能配电网多业务异常数据的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的智能配电网多业务异常数据的检测方法，其特征在于，步骤S1所述利用监测点采集与监测智能配电网的多种业务数据，包括：

3.根据权利要求2所述的智能配电网多业务异常数据的检测方法，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的智能配电网多业务异常数据的检测方法，其特征在于，步骤S2所述根据业务数据的种类，分别提取采集到的业务数据的数据特征，包括：

5.根据权利要求4所述的智能配电网多业务异常数据的检测方法，其特征在于，步骤S3所述根据分类提取的数据特征，采用分...

【技术特征摘要】

1.一种智能配电网多业务异常数据的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的智能配电网多业务异常数据的检测方法，其特征在于，步骤s1所述利用监测点采集与监测智能配电网的多种业务数据，包括：

3.根据权利要求2所述的智能配电网多业务异常数据的检测方法，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的智能配电网多业务异常数据的检测方法，其特征在于，步骤s2所述根据业务数据的种类，分别提取采集到的业务数据的数据特征，包括：

5.根据权利要求4所述的智能配电网多业务异常数据的检测方法，其特征在于，步骤s3所述根据分类提取的数据特征，采用分布式状态估计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛辉，仲一诺，岳东，沙吉坤，陈龙骧，王子谦，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：