【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及拟人生态管理，更具体地说，本专利技术涉及一种多模式拟人生态重建系统及其方法。
技术介绍
1、拟人生态(anthropic ecosystem)是一个涵盖人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，用于创造和维护能够模拟人类行为、情感、思维和互动的数字实体的集成系统，这个概念不仅包括了单一的技术应用，而是指一个广泛的、多技术融合的环境，目的是创造一个与人类社会动态相互作用的数字生命形态。
2、这是拟人生态中最为核心的部分，指的是通过人工智能技术创建的具有个性和情感的虚拟人类形象。这些数字人格可以在不同程度上模拟真实人类的思维、行为、语言和情感反应。
3、现有技术存在的不足：在多模式拟人生态重建中，跨模态数据整合涉及如何有效地合并来自不同感知通道(如视觉、听觉、语言等)的数据，并在此基础上生成一致且连贯的数字人格反应，现有的系统往往在处理和融合来自不同模态的数据时存在局限，如同步问题、数据丢失、解释困难等，这些问题影响了数字人格的自然性和交互质量，进而影响拟人生态重建的质量。
【技术保护点】
1.一种多模式拟人生态重建方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多模式拟人生态重建方法，其特征在于：对视觉数据、听觉数据以及文本数据进行预处理，具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种多模式拟人生态重建方法，其特征在于：在图像边缘提取后，使用尺度不变特征变换算法来检测图像中的关键点和描述符并作为视觉数据的特征，具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种多模式拟人生态重建方法，其特征在于：使用多模态情绪神经网络对整合后数据进行情绪状态解析，并生成相应的情感反应，根据生成对抗网络生成不同情境下的数字人格，具
...【技术特征摘要】
1.一种多模式拟人生态重建方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多模式拟人生态重建方法，其特征在于：对视觉数据、听觉数据以及文本数据进行预处理，具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种多模式拟人生态重建方法，其特征在于：在图像边缘提取后，使用尺度不变特征变换算法来检测图像中的关键点和描述符并作为视觉数据的特征，具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种多模式拟人生态重建方法，其特征在于：使用多模态情绪神经网络对整合后数据进行情绪状态解析，并生成相应的情...
【专利技术属性】
技术研发人员：张泽伟，徐欣，毛宇钧，
申请(专利权)人：南京超级头脑信息技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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