【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能,尤其涉及一种模型精度问题排查方法及装置。
技术介绍
1、在深度学习模型的开发过程中,确保模型的准确性和可靠性是至关重要的。模型的训练和推理阶段的精度问题排查是评估模型性能的关键步骤。然而,深度学习模型的精度问题与一般软件问题有所不同,且通常更加复杂。传统的软件问题多涉及程序代码中的错误,通过检查代码和输出结果可以相对容易地定位问题。然而,在深度学习模型中,精度问题的根源可能涉及多个因素,包括数据预处理、模型架构、训练算法以及推理过程中的实现细节。
2、当前的精度问题排查工具普遍比较局限,只能对单算子或者单模块进行精度问题排查,在面对结构复杂的模型时候通常需要较多的时间来进行精度问题排查。如果模型中的多个模块均存在精度问题,当前的精度问题排查工具只能逐一比较,逐个模块进行精度排查,这种方法重复性工作较多,且需要耗费较多的精力和时间。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种模型精度问题排查方法及装置,用以解决相关技术中存在的缺陷。
2、本专利技术提
...【技术保护点】
1.一种模型精度问题排查方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的模型精度问题排查方法,其特征在于,所述从所述当前模型的多个模块中选取部分模块作为当前排查模块,包括:
3.根据权利要求2所述的模型精度问题排查方法,其特征在于,若将所述首个模块与所述中间模块之间的所有模块、所述首个模块以及所述中间模块作为所述当前排查模块,则返回执行所述确定当前模型的当前输出数据和所述当前输出数据对应的基准数据,之后还包括:
4.根据权利要求2所述的模型精度问题排查方法,其特征在于,若将所述中间模块与所述末个模块之间的所有模块、所述中间模块以及
...【技术特征摘要】
1.一种模型精度问题排查方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的模型精度问题排查方法,其特征在于,所述从所述当前模型的多个模块中选取部分模块作为当前排查模块,包括:
3.根据权利要求2所述的模型精度问题排查方法,其特征在于,若将所述首个模块与所述中间模块之间的所有模块、所述首个模块以及所述中间模块作为所述当前排查模块,则返回执行所述确定当前模型的当前输出数据和所述当前输出数据对应的基准数据,之后还包括:
4.根据权利要求2所述的模型精度问题排查方法,其特征在于,若将所述中间模块与所述末个模块之间的所有模块、所述中间模块以及所述末个模块作为所述当前排查模块,则返回执行所述确定当前模型的当前输出数据和所述当前输出数据对应的基准数据,之后还包括:
5.根据权利要求1至4任一项所述的模型精度问题排查方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求5所述的模型精度问题排...
【专利技术属性】
技术研发人员:请求不公布姓名,请求不公布姓名,请求不公布姓名,请求不公布姓名,
申请(专利权)人:上海壁仞科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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