【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力工程，特别涉及多维监测数据融合下的变压器健康预测系统。
技术介绍
1、变压器的健康状况对整个电力系统的稳定性至关重要。现有的变压器监测技术主要依赖于对多个位置的独立监测数据，难以全面分析变压器的健康状况，且需分析的数据量大、计算负担重。存在预测延迟高、预测成本高、预测准确性低的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供多维监测数据融合下的变压器健康预测系统，以解决现有技术中预测延迟高、预测成本高、预测准确性低的技术问题，实现提高预测响应性与准确性，降低预测成本的技术效果。
2、本专利技术提供的多维监测数据融合下的变压器健康预测系统包括：
3、全局模型配置模块，所述全局模型配置模块用于根据多维初始监测指标集，构建全局预测模型，其中，所述全局预测模型配置于云平台。
4、简化模型构建模块，所述简化模型构建模块用于对所述全局预测模型进行蒸馏降维，构建简化预测模型，并分发所述简化预测模型至边缘预测设备，其中，所述简化预测模型包括多个分级简化预测
本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.多维监测数据融合下的变压器健康预测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的多维监测数据融合下的变压器健康预测系统，其特征在于，根据多维初始监测指标集，构建全局预测模型，执行步骤包括：
3.如权利要求2所述的多维监测数据融合下的变压器健康预测系统，其特征在于，对所述全局预测模型进行蒸馏降维，构建简化预测模型之前，执行步骤包括：
4.如权利要求3所述的多维监测数据融合下的变压器健康预测系统，其特征在于，根据所述性能配置数据集进行算力评估，并结合算力评估结果定义多级模型规模约束，执行步骤包括：
5.如权利要...
【技术特征摘要】
1.多维监测数据融合下的变压器健康预测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的多维监测数据融合下的变压器健康预测系统，其特征在于，根据多维初始监测指标集，构建全局预测模型，执行步骤包括：
3.如权利要求2所述的多维监测数据融合下的变压器健康预测系统，其特征在于，对所述全局预测模型进行蒸馏降维，构建简化预测模型之前，执行步骤包括：
4.如权利要求3所述的多维监测数据融合下的变压器健康预测系统，其特征在于，根据所述性能配置数据集进行算力评估，并结合算力评估结果定义多级模型规模约束，执行步骤包括：
5.如权利要求4所述的多维...
【专利技术属性】
技术研发人员：李学钧，王晓鹏，蒋勇，何成虎，戴相龙，
申请(专利权)人：江苏濠汉信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。