【技术实现步骤摘要】
本公开属于环境监测，更具体地说，是涉及一种臭氧浓度预测方法及装置、电子设备、可读存储介质。
技术介绍
1、当前环境的污染物防治已经取得阶段性成效，细颗粒浓度大幅下降，以pm2.5为首要污染物的超标天数比例逐年下降，但作为二次污染物的臭氧却呈现逐年攀升趋势，成为影响空气质量改善的主要因子。现有的针对臭氧浓度的预测方法主要有数值模型预测，基于数值模型的预测方法针对的是城市臭氧浓度预测，不仅耗费成本高，同时还需借助污染源排放清单，清单摸排不清及前体物来源复杂等问题导致预测结果准确度不高。
技术实现思路
1、本公开的目的在于提供一种臭氧浓度预测方法及装置、电子设备、可读存储介质，以解决现有技术中臭氧浓度预测准确率不高的问题。
2、本公开实施例的第一方面，提供了一种臭氧浓度预测方法，包括：
3、确定目标区域内的目标臭氧浓度数据，所述目标区域为目标臭氧浓度数据对应的监测点所在的区域；
4、根据所述监测点和所述监测点对应的气象数据确定与所述目标臭氧浓度数据匹配的目标拟
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种臭氧浓度预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的臭氧浓度预测方法，其特征在于，所述确定目标区域内的目标臭氧浓度数据，包括：
3.如权利要求2所述的臭氧浓度预测方法，其特征在于，所述异常值类型包括恒值类型、负值类型和离群类型；
4.如权利要求1所述的臭氧浓度预测方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求4所述的臭氧浓度预测方法，其特征在于，还包括：
6.如权利要求4所述的臭氧浓度预测方法，其特征在于，所述每个天气特征对应的拟合回归方程通过第一公式计算得到，所述第一公式为：
7.如...
【技术特征摘要】
1.一种臭氧浓度预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的臭氧浓度预测方法，其特征在于，所述确定目标区域内的目标臭氧浓度数据，包括：
3.如权利要求2所述的臭氧浓度预测方法，其特征在于，所述异常值类型包括恒值类型、负值类型和离群类型；
4.如权利要求1所述的臭氧浓度预测方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求4所述的臭氧浓度预测方法，其特征在于，还包括：
6.如权利要求4所述的臭氧浓度预测方法，其特征在于，所述每个天气特征对应的拟合回归方程通过第...
【专利技术属性】
技术研发人员：王春迎，郑娜，康宁，屈晓虎，高胜利，杨妹，吴光辉，李谦，王凯旋，马景金，
申请(专利权)人：河北先河环保科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。