【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及基于造影的脑灌注参数获取方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、现有的相关技术在采集患者的脑灌注参数时，通常采用脑灌注成像的方式，包括：ct脑灌注成像和mr脑灌注成像，这个需患者专门通过一次脑灌注检测，然后进行成像，且现有的普遍认知是虽然脑血管造影检查可以准确地评估血管的狭窄和闭塞情况，但不能准确反映缺血脑组织的血流灌注情况，因此常通过脑灌注成像进行更准确的脑灌注参数评估；此外，通过脑灌注成像来获取脑灌注参数的耗费时间长且获取成本高，且这种方式只能获取脑灌注参数，无法获取额外的参数，若需其他数据还需做额外检查，消耗更长的时间成本和经济成本。
技术实现思路
1、本申请的目的是针对上述现有的相关技术的不足，提出基于造影的脑灌注参数获取方法、装置、设备及介质，提高脑灌注参数获取效率，并降低获取成本。
2、第一方面，本申请提供了一种基于造影的脑灌注参数获取方法，包括：
3、采集脑血管造影图像，从所述脑血管造影图像中分割出目标血管图像，并从所述目标...
【技术保护点】
1.一种基于造影的脑灌注参数获取方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的脑灌注参数获取方法，其特征在于，获取所述分类模型，包括：
3.如权利要求2所述的脑灌注参数获取方法，其特征在于，所述根据所述标签和所述训练数据，对基于机器学习的初始分类模型进行训练，得到所述分类模型，包括：
4.如权利要求3所述的脑灌注参数获取方法，其特征在于，所述脑灌注参数包括：造影剂从颅内的动脉侧到静脉侧所需要的平均通过时间或对比剂峰值时间。
5.如权利要求1所述的脑灌注参数获取方法，其特征在于，所述脑血管造影图像包括：正位图或侧位图；所...
【技术特征摘要】
1.一种基于造影的脑灌注参数获取方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的脑灌注参数获取方法，其特征在于，获取所述分类模型，包括：
3.如权利要求2所述的脑灌注参数获取方法，其特征在于，所述根据所述标签和所述训练数据，对基于机器学习的初始分类模型进行训练，得到所述分类模型，包括：
4.如权利要求3所述的脑灌注参数获取方法，其特征在于，所述脑灌注参数包括：造影剂从颅内的动脉侧到静脉侧所需要的平均通过时间或对比剂峰值时间。
5.如权利要求1所述的脑灌注参数获取方法，其特征在于，所述脑血管造影图像包括：正位图或侧位图；所述采集脑血管造影图像，从所述脑血管造影图像中分割出目标血管图像，并从所述目标血管图像中提取多个影像组学数据特征，包括：
6.如权利要求1所述的脑灌注参数获取方法，其特征在于，所述相关系数包括：斯皮尔曼相关系数；所述根...
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