【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据,特别是涉及一种地震触发滑坡危险性检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着大数据技术的发展,出现了基于遥感卫星图像进行地震滑坡风险检测的方式,具体是利用遥感卫星图像中提取的数据样本构建地震滑坡检测模型,然后利用地震滑坡检测模型进行地震滑坡风险检测。
2、目前,通常是在遥感卫星图像的基础上随机选取未发生地震滑坡的区域作为非滑坡样本,从而可以将非滑坡样本作为用于模型训练的负样本。
3、但是由于地震滑坡事件是一种偶然性事件,即使是未发生地震滑坡的区域也有可能是地震滑坡风险较高的样本,因此这种随机选取未发生地震滑坡的区域作为非滑坡样本来进行地震滑坡检测模型构建的方式,会导致地震滑坡检测模型的准确度变低,从而影响地震触发滑坡危险性检测的准确度。
技术实现思路
1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提升地震触发滑坡危险性检测准确度的地震触发滑坡危险性检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产
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【技术保护点】
1.一种地震触发滑坡危险性检测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述目标斜坡样本的地震滑坡风险指数,从各所述目标斜坡样本选取负样本,并生成所述负样本对应的目标训练样本集,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设风险指数包括第一预设风险指数和第二预设风险指数,所述第二预设风险指数大于所述第一预设风险指数;所述根据各所述目标斜坡样本的地震滑坡风险指数,从各所述目标斜坡样本选取负样本,并生成所述负样本对应的目标训练样本集,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于
...【技术特征摘要】
1.一种地震触发滑坡危险性检测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述目标斜坡样本的地震滑坡风险指数,从各所述目标斜坡样本选取负样本,并生成所述负样本对应的目标训练样本集,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设风险指数包括第一预设风险指数和第二预设风险指数,所述第二预设风险指数大于所述第一预设风险指数;所述根据各所述目标斜坡样本的地震滑坡风险指数,从各所述目标斜坡样本选取负样本,并生成所述负样本对应的目标训练样本集,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述第一区间样本集和所述第二区间样本集采集未发生地震滑坡的样本作为负样本,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各目标斜坡样本的岩土特性...
【专利技术属性】
技术研发人员:张志强,陈兆宁,许冲,高会然,龚博,朱登杰,李昊,张海鹏,张厚荣,
申请(专利权)人:南方电网科学研究院有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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