【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
1、人工智能(ai)是指模拟人类思维的认知过程的计算机模型。最近ai已经发现了很多应用。例如，chatgpt是与用户交互的ai模型来以对话的方式提供信息和创造性作品。此外，自主和半自主车辆可以使用ai来识别对象(诸如行人、交通标志和其他车辆)，并且乘车共享(ride-sharing)应用可以使用ai来确定等待时间和实时乘车定价。ai的一种方法是机器学习(ml)，它用于使用分析实验来找到某种结果的概率。ml利用馈入统计模型中的历史“训练”数据的大集合来“学习”诸如面部识别之类的一个或多个特定任务。使用的训练数据越多，ml概率估计就将越准确。推论(corollary)是，如果例如由攻击者将被破坏的和/或异常的数据输入到ml模型中，则ml模型可以被呈现得不准确和/或不可操作。当然，这呈现了ml应用中的安全问题。
2、各种ml算法是公知的(例如，adap和rmsprop)。ml模型可以通过“神经网络”来实现，“神经网络”也称为“人工神经网络”(ann)。神经网络模仿人脑中生物神经元相互发信号的方式。神经网络由多层节点组成...
【技术保护点】
1.一种用于保护被实现为神经网络的模型的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，碎片化包括选择e1至en的N个值来表示输入值。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，加权表包括N+1个字段，分别存储加权w1至wn和偏差值b。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，受保护输入层基于以下公式执行解码操作以对编码输入en解码：
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，进一步包括随机化输入的次序。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，加权表用作用于对输入到安全模型中的数据进行编码的共享秘密。<...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于保护被实现为神经网络的模型的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，碎片化包括选择e1至en的n个值来表示输入值。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，加权表包括n+1个字段，分别存储加权w1至wn和偏差值b。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，受保护输入层基于以下公式执行解码操作以对编码输入en解码：
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，进一步包括随机化输入的次序。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，加权表用作用于对输入到安全模型中的数据进行编码的共享秘密。
7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，加权作为安全模型的新输入层嵌入神经网络内。
8.一种被实现为神经网络的安全模型，所述安全模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：P·艾森，林婷婷，T·希基，
申请(专利权)人：爱迪德技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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