【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及心电图，尤其涉及一种心电图数据的生成方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、心电图（ecg，electrocardiogram）是记录心脏电活动的图形表现，广泛应用于心血管疾病的诊断、监测和预防。心电图记录依赖于物理设备，如心电图机、贴片式传感器等，通过检测皮肤表面心脏电信号的变化，生成波形图。合成心电图数据的生成成为近年来的研究热点。这种方法基于对人体心脏电活动的建模，利用数学模型或机器学习等方法生成与真实心电图相似的波形数据。合成心电图可以解决传统设备采集过程中存在的噪声问题，同时提供一个在各种条件下均可稳定输出的心电图数据源。例如，通过使用数学建模技术，可以模拟出不同心脏疾病状态下的心电图波形，从而为医疗研究提供大量的模拟数据。此外，数据驱动方法依托于大规模真实心电图数据，通过深度学习等手段生成合成数据，这些数据在心律不齐、心肌缺血等病理状态的研究中表现出较高的应用价值。然而，传统的心电图数据的生成方法存在着对异常心电信号识别不精确，以及对心电信号的演化趋势不能精准判断的问题。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种心电图数据的生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的心电图数据的生成方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的心电图数据的生成方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的心电图数据的生成方法，其特征在于，步骤S22包括以下步骤：
5.根据权利要求3所述的心电图数据的生成方法，其特征在于，步骤S23包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的心电图数据的生成方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的心电图...
【技术特征摘要】
1.一种心电图数据的生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的心电图数据的生成方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的心电图数据的生成方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的心电图数据的生成方法，其特征在于，步骤s22包括以下步骤：
5.根据权利要求3所述的心电图数据的生成方法，其特征在于，步骤s23包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的心电图数据的生成方法，其特征在于，步骤s3包括以下步骤：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖俊，陈玄祖，赵海珠，郭广亮，刘兴鹏，吴群励，杨德彦，陈立岩，盛萌，吴荣华，张云野，
申请(专利权)人：北京卫和健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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