基于电力孪生的调度算法优化方法及系统技术方案

技术编号:43708111 阅读:22 留言:0更新日期:2024-12-18 21:19
本发明专利技术公开了基于电力孪生的调度算法优化方法及系统,属于数字孪生领域,其中方法包括:建立电厂的数字孪生模型,建立设备稳定评价函数;获取电力需求特征;进行清洁发电的环境数据监测,建立实时环境数据集和预测环境数据集;以电力需求特征进行智能调度通道的通道初始化;进行清洁设备的发电参数预测,根据预测结果和设备稳定评价函数生成运行稳定数据;生成调度决策结果,完成电厂的供应调度优化。本申请解决了现有技术中基于传统模型难以准确预测和稳定匹配清洁发电与电网负载,导致电网调度精度低、协调性差的技术问题,达到了通过构建数字孪生和智能调度通道,实时协同优化清洁发电与电网负载,提高电网调度精度与协调性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字孪生领域,具体涉及基于电力孪生的调度算法优化方法及系统


技术介绍

1、随着对清洁能源的重视,太阳能、风力发电等可再生能源得到积极发展。然而,现有电网调度采用基于传统模型预测清洁发电设备的输出功率,如单纯采用历史输出功率进行预测,导致可能出现清洁发电量大幅波动的情况,从而导致电网调度精度低;此外,现有电网基于粗放式的负荷匹配方式,缺少自适应优化模型,难以实现经济运行,导致电网与清洁设备之间协调性较差。


技术实现思路

1、本申请通过提供了基于电力孪生的调度算法优化方法及系统,旨在解决现有技术中基于传统模型难以准确预测和稳定匹配清洁发电与电网负载,导致电网调度精度低、协调性差的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了基于电力孪生的调度算法优化方法及系统。

3、本申请公开的第一个方面,提供了基于电力孪生的调度算法优化方法,该方法包括:建立电厂的数字孪生模型,数字孪生模型通过提取电厂的设备数据构建而成,设备数据包括设备参数数据、设备历史工作数据;执行电力来源标识,并通过数字本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于电力孪生的调度算法优化方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.基于电力孪生的调度算法优化系统,其特征在于,用于实施权利要求1-7任意一项所述的基于电力孪生的...

【技术特征摘要】

1.基于电力孪生的调度算法优化方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.如权利要求4所述的方法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:钱仲豪周爱华姚建光蒋玮徐晓轶欧朱建高昆仑彭林吕晓祥
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
类型:发明
国别省市:

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