用于处理具有几乎无限细节的场景的编解码器制造技术

描述了用于使用场景编解码器的系统的方法和装置，其中系统是包括场景和场景增量的多路、准时化、仅按需场景数据的提供者或消耗者。使用场景编解码器的示例性系统包括：包含一个或多个数字化场景模型的全光场景数据库，其中表示及表示的组织能够跨多个系统分布，使得所述多个系统能够共同表示具有几乎无限细节的场景。该系统可以进一步包括用于处理这些表示及表示的组织的高效手段，从而提供用于确保通过最少量的新提供的场景信息来实现最大程度的连续用户体验所需的准时化、仅按需子场景和场景增量，其中高效手段包括空间处理单元。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及分布式数字网络中的场景表示、处理和加速。

技术介绍

1、在本领域中众所周知有各种编解码器，并且其通常是压缩数据以实现更快的传输并解压缩接收数据的设备或程序。典型类型的编解码器包括视频(例如，mpeg、h.264)、音频(例如，mp3、acc)、图像(例如，jpeg、png)和数据(例如，pkzip)，其中该类型的编解码器封装该类型数据并与该类型数据强耦合。尽管这些类型的编解码器对于限于该类型数据的应用是令人满意的，但强耦合所固有的是有限的终端用户体验。

2、编解码器本质上是“基于文件的”，其中文件是某种真实的或合成的预先捕获的感觉体验的数据表示，并且其中文件(诸如电影、歌曲或书本)必须将用户的体验限制为文件创建者所选的体验路径。因此，我们以创建者所限制的一种基本上有序的体验来观看电影、听歌和看书。

3、市场上的技术进步为扩展数据类型和体验数据类型提供了更多的手段。数据类型的增加包括通常称为真实世界场景重建的数据类型，其中传感器(诸如相机和测距设备)创建真实场景的场景模型。本专利技术人在2017年4月11日提交的专利申请pc本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于处理全光数据的编解码器，所述编解码器包括：

2.根据权利要求1所述的编解码器，其中，所述编码器被配置为基于下列项中的一种或多种来计算所述全光场景数据的实质性未来价值：观看者的移动、可能或实际的观看者遍历路径、可能或实际的观看者遍历路径视点、可能或实际的遍历移动速率、机器学习算法、场景体验日志记录的累加、用户的头部方向、来自用户的设备的传感器输入、概率因素或一条或多条辅助场景信息。

3.根据权利要求1所述的编解码器，其中，所述编码器被配置为对表示足以满足终端使用要求的最小场景表示的全光场景数据进行编码。

4.根据权利要求1所述的编解码器，其中...

【技术特征摘要】

1.一种用于处理全光数据的编解码器，所述编解码器包括：

2.根据权利要求1所述的编解码器，其中，所述编码器被配置为基于下列项中的一种或多种来计算所述全光场景数据的实质性未来价值：观看者的移动、可能或实际的观看者遍历路径、可能或实际的观看者遍历路径视点、可能或实际的遍历移动速率、机器学习算法、场景体验日志记录的累加、用户的头部方向、来自用户的设备的传感器输入、概率因素或一条或多条辅助场景信息。

3.根据权利要求1所述的编解码器，其中，所述编码器被配置为对表示足以满足终端使用要求的最小场景表示的全光场景数据进行编码。

4.根据权利要求1所述的编解码器，其中，所述解码器被配置为对表示足以满足终端使用要求的最小场景表示的全光场景数据进行解码。

5.根据权利要求1所述的编解码器，其中，所述全光场景数据与下列项中的一种相关：车辆、租用的汽车、建筑物或物理设施。

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：D·S·阿克森，D·J·米格，J·K·莱芬韦尔，
申请(专利权)人：奎蒂安特有限公司，
类型：发明
国别省市：