一种学习计划推荐方法、系统及教育机器人技术方案

技术编号:43695145 阅读:32 留言:0更新日期:2024-12-18 21:11
本发明专利技术公开了一种学习计划推荐方法、系统及教育机器人,涉及教育机器人技术领域,使用训练后的个性化学习需求识别模型进行需求识别,输出识别个性化学习需求;依据目标学生的个性化学习需求匹配学习资源和学习计划,并输出最优学习路径,采集反馈数据进行综合评价并由评价数据生成状态系数,若状态系数不超过预期,使用多目标优化算法优化目标学生的个性化优化学习路径,基于预训练的密度聚类算法将目标学生分类;识别异常学习行为后启用多级报警机制,依据异常学习行为,由应急响应策略库输出相应的响应策略。对当前的学习路径进行调整和优化,使学生的学习路径和当前的学习资源及学习计划更匹配。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及教育机器人,具体为一种学习计划推荐方法、系统及教育机器人


技术介绍

1、教育机器人是专为教育领域设计的一种高科技智能设备,它深度融合了人工智能、机器人学、教育学及认知科学等多学科的前沿技术。这些机器人通常配备有精密的传感器系统、灵活的机械臂或移动底盘,以及强大的计算与数据处理单元,使得它们能够感知环境、理解指令、执行复杂任务,并与用户进行自然流畅的交互。

2、在教育场景中,教育机器人扮演着多重角色:它们可以是学生的私人辅导老师,根据学生的学习进度和能力提供定制化的学习计划和即时反馈;也可以是趣味性的教学助手,通过游戏化的学习方式激发学生的学习兴趣和动力;此外,它们还能辅助教师进行课堂管理,减轻教师负担,提升教学效率与质量。

3、在授权公告号为cn109377430b的中国专利技术专利中,公开了一种学习计划推荐方法及学习客户端,包括:生成第一学生选取的目标学习资料的各知识点测验题,获取学生对各知识点测验题中的知识点测验分数低于预设得分阈值的目标测验题,从目标学习资料中获取用于对目标测验题对应的目标知识点进行学习的学习内本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种学习计划推荐方法,其特征在于:包括,

2.根据权利要求1所述的一种学习计划推荐方法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的一种学习计划推荐方法,其特征在于:

4.根据权利要求3所述的一种学习计划推荐方法,其特征在于:

5.根据权利要求4所述的一种学习计划推荐方法,其特征在于:

6.根据权利要求5所述的一种学习计划推荐方法,其特征在于:

7.根据权利要求6所述的一种学习计划推荐方法,其特征在于:

8.根据权利要求7所述的一种学习计划推荐方法,其特征在于:

9.根据权利要求8所述的一种学习...

【技术特征摘要】

1.一种学习计划推荐方法,其特征在于:包括,

2.根据权利要求1所述的一种学习计划推荐方法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的一种学习计划推荐方法,其特征在于:

4.根据权利要求3所述的一种学习计划推荐方法,其特征在于:

5.根据权利要求4所述的一种学习计划推荐方法,其特征在于:

6.根据权利要求5所述的一种学习计划推荐方法,其特征在于:

7.根据权利要求6所述的一种学习计划推荐方法,其特征在于:

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【专利技术属性】
技术研发人员:龙飞菲吕远张建忠
申请(专利权)人:北京爱宾果科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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