【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及储层参数预测，尤其涉及一种矿物溶蚀参数预测模型构建方法、预测方法、装置及计算机设备。
技术介绍
1、矿物溶蚀多发生在地下几千米以内的地质环境中，储层矿物溶蚀机制和质量评价是当今油气勘探开发面临的关键技术瓶颈，而储层矿物溶蚀演化过程恢复是其背后亟待解决的核心科学问题。随着对矿物溶蚀研究的发展，近些年出现的数值模拟技术能恢复矿物溶蚀演化过程，在一定程度上可实现对矿物溶蚀中矿物含量、离子浓度、储层孔隙度、渗透率等矿物溶蚀参数的定量评价。以玛湖凹陷为例，其中玛湖凹陷风城组地层发育丰富的碱性矿物，其中硅硼钠石在某些层段密集出现，风城组富有机质泥页岩为主要烃源岩，产生的有机酸极易与硅硼钠石层发生水岩化学反应，从而对储层发育产生影响。然而，因储层矿物溶蚀时间长达百万年，影响因素多达几百个，致使矿物溶蚀参数模拟计算量大、不确定性强、人为操作性强，从而导致储层评价精度低，限制了油气勘探。
技术实现思路
1、针对现有技术的问题，本专利技术目的在于提供一种矿物溶蚀参数预测模型构建方法、预测方法、装...
【技术保护点】
1.一种矿物溶蚀参数预测模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的矿物溶蚀参数预测模型构建方法，其特征在于，在利用所述矿物溶蚀参数作用样本训练所述矿物溶蚀参数预测初始模型之前，还包括：对所述矿物溶蚀条件参数进行特征选择，去除所述矿物溶蚀条件参数中对所述实际矿物溶蚀参数影响系数小于预设值的矿物溶蚀条件参数。
3.根据权利要求1所述的矿物溶蚀参数预测模型构建方法，其特征在于，根据所述矿物溶蚀作用样本和所述矿物溶蚀条件参数的总维度，构建矿物溶蚀参数预测初始模型，具体包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的矿物溶蚀参...
【技术特征摘要】
1.一种矿物溶蚀参数预测模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的矿物溶蚀参数预测模型构建方法，其特征在于，在利用所述矿物溶蚀参数作用样本训练所述矿物溶蚀参数预测初始模型之前，还包括：对所述矿物溶蚀条件参数进行特征选择，去除所述矿物溶蚀条件参数中对所述实际矿物溶蚀参数影响系数小于预设值的矿物溶蚀条件参数。
3.根据权利要求1所述的矿物溶蚀参数预测模型构建方法，其特征在于，根据所述矿物溶蚀作用样本和所述矿物溶蚀条件参数的总维度，构建矿物溶蚀参数预测初始模型，具体包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的矿物溶蚀参数预测模型构建方法，其特征在于，在获取多个矿物溶蚀参数作用样本之后，利用所述矿物溶蚀参数作用样本训练所述矿物溶蚀参数预测初始模型之前，还包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的矿物溶蚀参数预测模型构建方法，其特征在于，所述溶蚀条件参数包括矿物溶蚀预测周期，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：何文军，谢安，唐勇，申子明，王国臻，
申请(专利权)人：怀柔实验室新疆研究院，
类型：发明
国别省市：
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