【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种针对于大模型冷启动的内容推荐方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、随着大模型的不断发展，基于大模型的推荐系统的使用越来越广泛。但是在上述推荐系统中，会存在一个十分常见且无法回避的问题，即冷启动问题。冷启动问题是指在推荐系统刚启动或有新用户使用该推荐系统的情况下，由于推荐系统缺乏足够的用户行为数据，因此推荐系统难以向用户提供准确的个性化推荐内容。
2、例如，某一用户下载了一款视频播放软件，并进行了新用户注册。在该视频播放软件的页面从新用户注册页面跳转到首页时，该视频播放软件需要生成个性化推荐内容。该个性化推荐内容需要与该用户的兴趣贴合，才能够吸引该用户的使用。从而，由上述可知，推荐系统能够提供准确的个性化推荐内容，对于吸引用户来说是非常必要的。
3、针对于上述所提到的问题，目前已经提出了一些解决方式，例如基于新用户的注册信息生成个性化推荐内容、基于新用户的注册环境生成个性化推荐内容或基于新用户的年龄段和性别生成个性化推荐内容。但无论是上述哪种解决方式，都仅是粗粒度推荐，无法针对该用...
【技术保护点】
1.一种针对大模型冷启动的内容推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定与所述目标用户对应的兴趣主题类别的情况下，生成与所述目标用户对应的推荐内容，并将所述推荐内容返回至与所述目标用户对应的终端设备的操作，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标行为数据输入至预先训练的第一模型和第二模型，从而生成与所述目标用户对应的第一特征向量的操作，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：预先确定与所述各个样本用户类别对应的中心点，其中预先确定与所述各个样本用户类别对应的中...
【技术特征摘要】
1.一种针对大模型冷启动的内容推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定与所述目标用户对应的兴趣主题类别的情况下，生成与所述目标用户对应的推荐内容，并将所述推荐内容返回至与所述目标用户对应的终端设备的操作，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标行为数据输入至预先训练的第一模型和第二模型，从而生成与所述目标用户对应的第一特征向量的操作，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：预先确定与所述各个样本用户类别对应的中心点，其中预先确定与所述各个样本用户类别对应的中心点的操作，包括：
5.根据权利要求4所述的的方法，其特征在于，采集与多个样本用户对应的第二行为数据样本，并将多个第...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁勇，李涛，张北川，李家宏，闫瑞，
申请(专利权)人：北京元石科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。