【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能驾驶领域。更具体地说，本专利技术涉及一种基于智能驾驶的人机交互增强方法及系统。
技术介绍
1、随着自动驾驶技术的发展，驾驶员在车辆控制中的角色逐渐转变为监督者。然而，驾驶员的疲劳状态仍然是影响行车安全的重要因素。现有技术中，疲劳检测系统多依赖于简单的生理信号或驾驶行为分析，难以准确实时地检测驾驶员的疲劳状态。自动驾驶疲劳检测系统在实际应用中可能会遇到以下挑战或问题：
2、环境适应性：系统需要在不同的光照条件下(如强光、弱光)都能稳定工作，这要求系统具备强大的环境适应性，以确保在各种环境下都能获取到高质量的视觉信号。
3、实时性和准确性：疲劳检测系统需要实时监测驾驶员状态，并在检测到疲劳迹象时立即发出预警。这要求系统具有低延迟和高准确率的检测能力，以避免误报和漏报。
4、算力和资源限制：车载计算资源有限，系统需要在有限的算力下运行，同时还要考虑到系统的能耗和成本。
5、个体差异：驾驶员的生理特征和行为习惯差异较大，系统需要能够适应不同个体的特点，减少误判。
6、...
【技术保护点】
1.一种基于智能驾驶的人机交互增强方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于智能驾驶的人机交互增强方法，其特征在于，获取当前驾驶员的身份信息的方法包括指纹识别、人脸识别、语音识别及密码识别的一种或几种的组合。
3.如权利要求1所述的基于智能驾驶的人机交互增强方法，其特征在于，目标交互模型为经驾驶员个性化设置后的交互系统。
4.如权利要求1所述的基于智能驾驶的人机交互增强方法，其特征在于，驾驶舱状态包括驾驶员设置后的坐椅三维相对位置、椅背倾斜角度。
5.如权利要求1所述的基于智能驾驶的人机交互增强方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种基于智能驾驶的人机交互增强方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于智能驾驶的人机交互增强方法，其特征在于，获取当前驾驶员的身份信息的方法包括指纹识别、人脸识别、语音识别及密码识别的一种或几种的组合。
3.如权利要求1所述的基于智能驾驶的人机交互增强方法，其特征在于，目标交互模型为经驾驶员个性化设置后的交互系统。
4.如权利要求1所述的基于智能驾驶的人机交互增强方法，其特征在于，驾驶舱状态包括驾驶员设置后的坐椅三维相对位置、椅背倾斜角度。
5.如权利要求1所述的基于智能驾驶的人机交互增强方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：程党哲，
申请(专利权)人：北京智能车联产业创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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