【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及缺陷检测，更具体地说，本专利技术涉及基于视觉识别的变电站设备缺陷检测系统及方法。
技术介绍
1、变电站设备在电力系统中起着至关重要的作用，负责电能的传输和分配。由于变电站设备在运行过程中经常暴露在外部环境中，因此设备的状态检测和故障检测显得尤为重要。传统的设备检测方法主要依赖人工巡检和定期维护，这不仅耗时耗力，而且容易受到人为因素的影响，导致检测不及时或不准确。随着科技的进步，自动化检测技术逐渐成为变电站设备检测的重要手段。现有的利用计算机视觉技术，通过图像采集设备(如摄像头、红外相机等)获取变电站设备的图像，并结合图像处理和机器学习算法，对设备的状态进行分析，能够有效识别出设备的缺陷，例如，公开号为cn117934360a的专利申请公开了一种基于红外图像的变电站电力设备热缺陷检测方法，上述方法虽能避免变电站电力设备的热缺陷误报，但经专利技术人对上述方法以及现有技术进行研究和应用发现，上述方法以及现有技术至少存在以下部分缺陷：
2、1.由于变电站设备的外观部分通常为金属材质，在获取光学图像时容易出现曝光问题，影...
【技术保护点】
1.基于视觉识别的变电站设备缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于视觉识别的变电站设备缺陷检测方法，其特征在于，获取拓扑电网区域内变电站设备的当前外观图像的方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于视觉识别的变电站设备缺陷检测方法，其特征在于，获取拓扑电网区域内变电站设备的当前内部图像的方法包括：
4.根据权利要求3所述的基于视觉识别的变电站设备缺陷检测方法，其特征在于，获取变电站设备的当前评估系数的方法包括：
5.根据权利要求4所述的基于视觉识别的变电站设备缺陷检测方法，其特征在于，获取当前外观图...
【技术特征摘要】
1.基于视觉识别的变电站设备缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于视觉识别的变电站设备缺陷检测方法，其特征在于，获取拓扑电网区域内变电站设备的当前外观图像的方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于视觉识别的变电站设备缺陷检测方法，其特征在于，获取拓扑电网区域内变电站设备的当前内部图像的方法包括：
4.根据权利要求3所述的基于视觉识别的变电站设备缺陷检测方法，其特征在于，获取变电站设备的当前评估系数的方法包括：
5.根据权利要求4所述的基于视觉识别的变电站设备缺陷检测方法，其特征在于，获取当前外观图像的像素均值的方法包括：
6.根据权利要求5所述的基于视觉识别的变电站设备缺陷检测方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛飞，曹海欧，季青，季瑞，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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