【技术实现步骤摘要】
本申请涉及遥感图像处理，尤其涉及多尺度去除遥感影像条带噪声的方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、遥感影像采集过程中，受传感器对辐射的敏感程度不同的影像，高分辨率陆地观测卫星影像经常伴随着条带噪声，条带噪声的存在严重影响了后续的图像分割、目标检测等。
2、传统图像降噪方法主要有三种：空间域匹配法、变分模型法和数字滤波法。空间域匹配法主要包括矩匹配和直方图匹配等方法，其中，矩匹配的方法可以通过对卫星影像采用标准矩匹配进行处理，从而抑制标准矩匹配处理过程中造成的灰度畸变。然而，这类方法以各传感器具有相同灰度统计特性为前提，并且不能用于处理小范围且包含多种地物的影像。变分模型方法引入正则化技术对影像整体求解，但是需要影像噪声的先验知识及多通道信息，并且要建立复杂的数学模型，运算量大。
3、数字滤波法，主要使用傅里叶变换、小波变换和主成分变换等技术，通过设计特定的滤波器，抑制影像信息中的噪声成分，但是噪声成分往往难以明确区分，并且通常条带噪声频率不唯一，这导致不能彻底去除条带噪声，并且与条带噪声具有相近频率的影像细节信...
【技术保护点】
1.一种多尺度去除遥感影像条带噪声的方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一变换为使所述频域子影像第一行保持不变，其他行为零；所述第二变换为使所述频域子影像第一行为零，其他行保持不变。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二高斯卷积核的方差取值为3。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述T层拉普拉斯金字塔中最顶层金字塔的子影像的大小为一个像素点。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种多尺度去除遥感影像条带噪声的方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s3包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一变换为使所述频域子影像第一行保持不变，其他行为零；所述第二变换为使所述频域子影像第一行为零，其他行保持不变。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二高斯卷积核的方差取值为3。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述t层拉普拉斯金字塔中最顶层金字塔的子影像的大小为一个像素点。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈宇，林红磊，邹圣兵，
申请(专利权)人：北京数慧时空信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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