【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及饲料养分利用率预测，更具体的说是涉及一种预测禽类对饲料养分利用率的方法及系统。
技术介绍
1、随着人口的不断增加和生活水平的提高，对家畜和禽类产品的需求也逐渐加大。为了满足市场的需求，规模化养殖应运而生。规模化养殖是指利用现代科技手段和管理方法，通过集中化的方式，大规模地养殖家畜或禽类，以达到提高生产效率和经济效益的目的。
2、规模化饲养禽类是现代畜禽养殖业中的主要形式之一，随着农业现代化进程的加快和市场需求的增加，许多养殖场逐渐向规模化发展，采用现代化的设备、技术和管理手段进行禽类养殖。规模化禽类养殖场普遍采用各种自动化设备，如自动喂食器、自动饮水器、自动清洁系统等，能够减少劳动成本，提升养殖效益。
3、基于规模化饲养禽类的饲料消耗远远大于个体散户的禽类饲养消耗，现有规模化禽类养殖倾向于采用精准化的管理手段，采用定量喂养、定时喂养，通过数据分析和科技手段，实现对禽类饲料消耗等方面的实时监控和管理，但是现有技术并未存在研究禽类对饲料和营养物质的吸收利用规律，制定更合理的饲料配方的技术方案，造成了规模...
【技术保护点】
1.一种预测禽类对饲料养分利用率的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种预测禽类对饲料养分利用率的方法，其特征在于，所述特征监测数据包括：家禽生产性能、呼吸代谢、能量代谢和蛋白沉积特征数据；家禽生产性能特征数据包括日粮养分、采食量、体增重和养分摄入数据；呼吸代谢特征数据包括气体浓度、呼吸熵、产热和热增耗；能量代谢特征数据包括总能摄入、代谢能、净能和沉淀能；蛋白沉积特征数据包括食用氮、氮消化率和沉积氮。
3.根据权利要求1所述的一种预测禽类对饲料养分利用率的方法，其特征在于，所述对特征监测数据进行相关性分析得到权重分布结果包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种预测禽类对饲料养分利用率的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种预测禽类对饲料养分利用率的方法，其特征在于，所述特征监测数据包括：家禽生产性能、呼吸代谢、能量代谢和蛋白沉积特征数据；家禽生产性能特征数据包括日粮养分、采食量、体增重和养分摄入数据；呼吸代谢特征数据包括气体浓度、呼吸熵、产热和热增耗；能量代谢特征数据包括总能摄入、代谢能、净能和沉淀能；蛋白沉积特征数据包括食用氮、氮消化率和沉积氮。
3.根据权利要求1所述的一种预测禽类对饲料养分利用率的方法，其特征在于，所述对特征监测数据进行相关性分析得到权重分布结果包括：
4.根据权利要求3所述的一种预测禽类对饲料养分利用率的方法，其特征在于，所述通过深层特征学习对养殖家禽过程的特征监测数据与饲料养分利用率之间的深层依赖关系包括：
5.根据权利要求1所述的一种预测禽类对饲料养分利用率的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：呙于明，班志彬，闫晓刚，李柏浩，梁浩，李立佳，张颖，陈思淼，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：
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