【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频生成，更具体地说，本专利技术涉及基于人工智能的创意视频生成方法。
技术介绍
1、基于人工智能的创意视频生成方法是一种利用人工智能技术来自动生成视频内容的方式，通过收集用于视频生成的图片、视频片段、音频、文本等素材，使用深度学习模型生成用户所需的视频内容，而经过模型输出的视频初始分辨率通常较低，因此需要对初始输出的视频进行上采样处理，上采样处理是指将视频从较低分辨率提升到较高分辨率的过程。这一过程通常用于在生成、编辑或播放视频时提高其分辨率，使其在更大屏幕或更高质量显示设备上呈现时保持清晰，然而对于需要实时生成和播放的创意视频，若对每一个生成的视频帧都进行上采样处理，特别是在计算资源不足的情况下，可能导致实时生成和播放的创意视频变得卡顿或延迟，帧率下降，影响观看体验，而上采样的处理时间过长也会显著增加系统负载，在资源有限的设备上（如移动设备或嵌入式系统）上，可能导致设备能耗增加，进而引发发热问题，而设备过热，可能导致系统自动降频以降低温度，进一步降低视频生成和播放的性能。
技术实现思路
1、为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于人工智能的创意视频生成方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的创意视频生成方法，其特征在于：在步骤S1中，获取基于人工智能的创意视频生成系统的负载信息，对基于人工智能的创意视频生成系统的负载情况进行分析，确定基于人工智能的创意视频生成系统的负载状态，具体如下：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的创意视频生成方法，其特征在于：画面过渡系数的获取逻辑如下：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的创意视频生成方法，其特征在于：背景帧占比系数的获取逻辑如下：
5.根据权利要求1所述的基...
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的创意视频生成方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的创意视频生成方法，其特征在于：在步骤s1中，获取基于人工智能的创意视频生成系统的负载信息，对基于人工智能的创意视频生成系统的负载情况进行分析，确定基于人工智能的创意视频生成系统的负载状态，具体如下：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的创意视频生成方法，其特征在于：画面过渡系数的获取逻辑如下：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的创意视频生成方法，其特征在于：背景帧占比系数的获取逻辑如下：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的创意视频生成方法，其特征在于：运动模糊系数的获取逻辑如下：
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的创意视频生成方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘谋清，周杨文逸，胡文平，李澄清，韩宁，陈志文，
申请(专利权)人：湖南创研科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。