一种基于数据分析的妊娠期高血压预警系统技术方案

技术编号:43671914 阅读:31 留言:0更新日期:2024-12-18 20:57
本发明专利技术涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种基于数据分析的妊娠期高血压预警系统,该系统包括:获取模块获取监测参数;监测模块绘制实际体重监测曲线和实际血压监测曲线;第一阈值设置模块和第二阈值设置模块将用户基本信息与预设血压数据库进行比对,确定初始高血压阈值,对初始高血压阈值进行校准获取目标高血压阈值,将用户基本信息与预设体重数据库进行比对,确定初始体重增长阈值,对初始体重增长阈值进行校准获取目标体重增长阈值;分析模块分析实际体重监测曲线和实际血压监测曲线,识别体重增长异常时段和血压异常时段,并进行分析确定预警等级;预警模块根据预警等级确定预警策略。本发明专利技术提高预警结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析,尤其涉及一种基于数据分析的妊娠期高血压预警系统


技术介绍

1、妊娠期高血压是孕妇常见的并发症之一,严重威胁母婴健康。传统监测手段依赖定期产检,存在时效性差、预警滞后的问题。随着大数据和人工智能技术的发展,通过实时监测和数据分析进行健康预警已成为可能。

2、中国专利申请号为cn113871016a的专利文献公开来一种妊娠期高血压疾病患者不良结局的预测方法以及装置,该方法包括:收集并录入不同地区多个医院在第一预选时间段内hdp患者的临床数据资料,生成第一hdp患者数据集,收集并录入预选医院在第二预选时间段内hdp患者的临床数据资料,生成第二hdp患者数据集;对第一hdp患者数据集中的多个变量进行单因素分析,筛选出差异有统计学意义的变量;将差异有统计学意义的变量及第一hdp患者数据集中有临床意义的变量纳入套索算法进行变量筛选,筛选得到初始预测变量;将初始预测变量纳入多因素logi st ic回归分析,筛选得到最优预测变量;将最优预测变量纳入二分类logi st ic回归分析,构建hdp患者不良结局预测模型;基于第一hdp患者本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据分析的妊娠期高血压预警系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的妊娠期高血压预警系统,其特征在于,所述第一阈值设置模块包括:

3.根据权利要求2所述的基于数据分析的妊娠期高血压预警系统,其特征在于,所述第一校准单元包括:

4.根据权利要求3所述的基于数据分析的妊娠期高血压预警系统,其特征在于,所述调整子单元包括:

5.根据权利要求4所述的基于数据分析的妊娠期高血压预警系统,其特征在于,所述第二阈值设置模块包括:

6.根据权利要求5所述的基于数据分析的妊娠期高血压预警系统,其特征在于,所述分析...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据分析的妊娠期高血压预警系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的妊娠期高血压预警系统,其特征在于,所述第一阈值设置模块包括:

3.根据权利要求2所述的基于数据分析的妊娠期高血压预警系统,其特征在于,所述第一校准单元包括:

4.根据权利要求3所述的基于数据分析的妊娠期高血压预警系统,其特征在于,所述调整子单元包括:

5.根据权利要求4所述的基于数据分析的妊娠期高血压预警系统,其特征在于,所述第二阈值设置模块包括:

6....

【专利技术属性】
技术研发人员:张媛媛吴丹杨娜娜左青
申请(专利权)人:江苏省人民医院南京医科大学第一附属医院
类型:发明
国别省市:

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