【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生态修复，具体涉及一种用于废弃矿山生态修复的动态识别方法。
技术介绍
1、废弃矿山生态修复的动态识别方法通过定期获取和分析生态数据来评估修复进展，主要步骤包括：首先，利用多源数据融合技术，整合遥感影像、气象数据、土壤数据等多种数据来源，建立动态监测系统；然后，通过机器学习和数据挖掘技术，对数据进行处理和分析，识别出关键生态指标的变化趋势；接着，利用模型预测未来生态恢复的发展态势，并对比实际恢复情况与预期目标之间的差异；最后，基于分析结果动态调整修复方案，以提高生态修复的效果和效率，同时通过定期反馈机制确保修复进程的持续优化；
2、为了准确的对废弃矿山生态进行修复，基本上是每隔固定的时间就开始获取关于目标废弃矿山的生态数据进行分析，进行下一步的修复计划的制定，然而在实际的过程中，由于所识别的的关于目标废弃矿山的生态数据存在误差，可能会导致动态识别的关于目标废弃矿山恢复进展出现错误的判断，从而导致对废弃矿山生态修复效果和效率的错误判断。
技术实现思路
1、本专利技术的...
【技术保护点】
1.一种用于废弃矿山生态修复的动态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于废弃矿山生态修复的动态识别方法，其特征在于，数据不一致系数的获取方法为：
3.根据权利要求1所述的一种用于废弃矿山生态修复的动态识别方法，其特征在于，根据电磁干扰数据得到电磁干扰系数包括：
4.根据权利要求1所述的一种用于废弃矿山生态修复的动态识别方法，其特征在于，根据突变信息得到数据突变系数包括：
5.根据权利要求1所述的一种用于废弃矿山生态修复的动态识别方法，其特征在于，根据每一子区间内的数据不一致系数、电磁干扰系...
【技术特征摘要】
1.一种用于废弃矿山生态修复的动态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于废弃矿山生态修复的动态识别方法，其特征在于，数据不一致系数的获取方法为：
3.根据权利要求1所述的一种用于废弃矿山生态修复的动态识别方法，其特征在于，根据电磁干扰数据得到电磁干扰系数包括：
4.根据权利要求1所述的一种用于废弃矿山生态修复的动态识别方法，其特征在于，根据突变信息得到数据突变系数包括：
5.根据权利要求1所述的一种用于废弃矿山生态修复的动...
【专利技术属性】
技术研发人员：王涛，闫瑞强，于颖卓，林乃峰，徐梦佳，燕守广，
申请(专利权)人：生态环境部南京环境科学研究所，
类型：发明
国别省市：
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