面向水质检测的物联网智能监控报警方法及系统技术方案

本申请公开了面向水质检测的物联网智能监控报警方法及系统，涉及环保监测技术领域，该方法包括：基于各个物联网节点分别采样针对相应监测水域区块的水质电化学数据；提取各个水质电化学数据所分别对应的电化学时序传感特征；基于水质异常识别模型提取电化学时序传感特征所对应的模式时序依赖特征，以预测水质异常风险；基于异常事件识别模型识别对应的水质异常风险事件类型；根据各个风险监测水域区块的区块标识和相应的水质异常风险事件类型，执行水域水质污染警报操作。由此，基于物联网节点的分布式水质监测和智能风险识别与水质污染预警操作，实现了水质监测实时性、全面覆盖性和智能化管理能力的显著提升。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及环保监测，尤其涉及一种面向水质检测的物联网智能监控报警方法及系统。

技术介绍

1、随着工业化和城市化的快速发展，水质污染问题日益加剧，给全球水资源的安全与生态环境带来了严重威胁。水质监测作为水污染防治的关键环节，对于保障水体生态健康和居民饮用水安全具有重要意义。

2、传统水质监测方法主要依赖于人工采样与实验室分析。通常情况下，水质监测人员需要定期前往目标水域进行人工取样，并将样本送至实验室进行化学分析与检测。

3、然而，人工采样和实验室分析的过程耗时较长，通常需要几小时甚至几天才能得出结果。对于动态变化的水质环境，尤其是突发性水污染事件(如有毒化学品泄漏、生活污水排放等)，这种滞后性的监测方式难以及时发现和响应，容易错过污染事件的最佳处理时机。此外，人工采样方式受限于监测人员的实际作业能力及地理位置的限制，往往只能对特定点位进行监测，难以实现对整个水域的全面覆盖，并往往会导致大量的人力、物力的资源消耗。

4、针对上述问题，目前业界暂未提出较佳的技术解决方案。

技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种面向水质检测的物联网智能监控报警方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述提取各个所述水质电化学数据所分别对应的电化学时序传感特征，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述滑动窗口的大小是通过以下方式而动态调整的：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述针对各个滑动窗口内的滑动时序数据，利用离散小波变换方法将所述滑动时序数据分解成对应不同周期幅度的多个周期幅度特征，并将各个所述周期幅度特征进行加权融合以得到相应的窗口综合幅度特征，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述水质异常识别模型包含级联的时序特征...

【技术特征摘要】

1.一种面向水质检测的物联网智能监控报警方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述提取各个所述水质电化学数据所分别对应的电化学时序传感特征，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述滑动窗口的大小是通过以下方式而动态调整的：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述针对各个滑动窗口内的滑动时序数据，利用离散小波变换方法将所述滑动时序数据分解成对应不同周期幅度的多个周期幅度特征，并将各个所述周期幅度特征进行加权融合以得到相应的窗口综合幅度特征，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭胜巍，徐欢欢，蔡昌才，周木灵，邝家波，陈浩钦，张鑫，刘俊朋，
申请(专利权)人：广东骏信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：