【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体为基于多源数据的智能化决策分析系统及方法。
技术介绍
1、在现代城市交通系统中，公交车作为重要的公共交通工具，承担了大量的客运任务。然而，公交车运行的复杂性和多变性使得调度和管理面临诸多挑战。传统的公交车调度系统往往依赖于人工经验和静态规划，无法应对动态变化的乘客需求和交通状况，这导致了以下几个主要问题：
2、传统的乘客流量预测方法缺乏对多源数据的综合利用，预测结果往往不够准确，难以有效地指导调度决策；传统的调度系统通常采用预设的固定方案，无法根据实时的乘客需求和交通状况进行灵活调整，导致车辆调度不合理，乘客等候时间长；在面对突发事件或临时需求时，传统的调度系统往往反应迟钝，无法快速调度空闲车辆进行支援，影响公交运营的连续性和服务质量。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于多源数据的智能化决策分析系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
3、基于多源数据的智...
【技术保护点】
1.基于多源数据的智能化决策分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据的智能化决策分析方法，其特征在于：根据步骤S100，所述公交车运行相关的多源数据包括：GPS定位数据、车载传感器数据、乘客流量数据、时间数据、天气数据、人口密度数据、公交线路用户评分数据、公交换乘数据和重大活动数据；所述GPS定位数据通过每辆公交车上的GPS设备，记录公交车的经纬度坐标、速度和行驶方向，所述车载传感器数据收集公交车内部和外部的信息，所述乘客流量数据通过乘客刷卡设备、电子票务系统和车内监控视频分析获取乘客的上下车时间、地点及数量，所述...
【技术特征摘要】
1.基于多源数据的智能化决策分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据的智能化决策分析方法，其特征在于：根据步骤s100，所述公交车运行相关的多源数据包括：gps定位数据、车载传感器数据、乘客流量数据、时间数据、天气数据、人口密度数据、公交线路用户评分数据、公交换乘数据和重大活动数据；所述gps定位数据通过每辆公交车上的gps设备，记录公交车的经纬度坐标、速度和行驶方向，所述车载传感器数据收集公交车内部和外部的信息，所述乘客流量数据通过乘客刷卡设备、电子票务系统和车内监控视频分析获取乘客的上下车时间、地点及数量，所述时间数据包括具体时间戳，所述天气数据为气象部门提供的实时天气数据，所述人口密度数据是各区域的人口密度数据，由统计部门提供，反映特定区域的常住人口分布，所述公交线路用户评分数据是从公交公司的用户反馈系统获取的用户评分和评价，反映乘客对公交线路服务的满意度，所述公交换乘数据记录乘客在不同公交线路之间换乘的信息，所述重大活动数据记录包括重大活动、节假日和突发事件的信息。
3.根据权利要求2所述的基于多源数据的智能化决策分析方法，其特征在于：根据步骤s100，在每辆公交车上安装gps设备、车载传感器和5g通信模块；gps设备实时采集公交车的位置信息，车载传感器实时监测车辆的运行状态和车内外环境数据，乘客刷卡设备和监控系统实时记录乘客流量数据，通过5g通信模块将采集到的数据实时上传到大数据平台，大数据平台接收来自各个公交车上传的实时数据；
4.根据权利要求1所述的基于多源数据的智能化决策分析方法，其特征在于：根据步骤s200，所述影响乘客流量的相关数据包括时间数据、天气数据、人口密度数据、公交线路用户评分数据、公交换乘数据和重大活动数据；通过相关性分析进行特征工程，提取历史乘客流量数据和影响乘客流量的相关数据的特征；所述相关性分析采用皮尔森相关系数ρx,y，公式如下：
5.根据权利要求4所述的基于多源数据的智能化决策分析方法，其特征在于：针对特征工程提取的历史乘客流量数据和影响乘客流量的相关数据的特征进行差分处理、模型识别和模型拟合，所述模型识别用于确定arima模型的参数，所述模型拟合使...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋慧慧，
申请(专利权)人：上海电子信息职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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