【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器视频编解码，尤其涉及基于特征超分辨率技术的多功能视频编码方法及解码方法。
技术介绍
1、视频数据如今已成为全球消费中最主要的信息源之一，当前社会越来越体现出多媒体中心化趋势，大部分视频流量将由机器处理。面向机器的视频编码(video coding formachine，vcm)通过识别、分类和索引视频内容中的对象，使得元数据变得机器可读、可搜索和可操作，未来具有广阔的应用前景。
2、传统上，视频编码利用人类视觉系统的特性，以提高压缩效率的同时保持良好的主观质量。流行的视频编码标准如mpeg2、h.264/svc、h.265/hevc以及最新的h.266/vvc等，都遵循这一设计原则。多功能视频编码(versatile video coding，vvc)标准能够显著减少视频数据的比特率，而不损失视觉质量。因而在相同的带宽条件下，可以传输更高质量的视频内容，或者在相同质量下节省带宽和存储空间。
3、尽管vvc标准下的vcm在压缩标准分辨率视频时表现良好，但实际应用时仍面临以下问题：一是计算复杂度高，...
【技术保护点】
1.基于特征超分辨率技术的多功能视频编码方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于特征超分辨率技术的多功能视频编码方法，其特征在于，所述提取原始视频数据的超分辨率特征，包括：
3.根据权利要求2所述的基于特征超分辨率技术的多功能视频编码方法，其特征在于，所述通过多个多尺度特征复用混合注意力网络对所述浅层特征进行特征提取，得到多个深层特征，包括：
4.根据权利要求2所述的基于特征超分辨率技术的多功能视频编码方法，其特征在于，所述多尺度特征复用混合注意力网络包括多尺度特征复用模块和混合注意力模块；
5.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.基于特征超分辨率技术的多功能视频编码方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于特征超分辨率技术的多功能视频编码方法，其特征在于，所述提取原始视频数据的超分辨率特征，包括：
3.根据权利要求2所述的基于特征超分辨率技术的多功能视频编码方法，其特征在于，所述通过多个多尺度特征复用混合注意力网络对所述浅层特征进行特征提取，得到多个深层特征，包括：
4.根据权利要求2所述的基于特征超分辨率技术的多功能视频编码方法，其特征在于，所述多尺度特征复用混合注意力网络包括多尺度特征复用模块和混合注意力模块；
5.根据权利要求2所述的基于特征超分辨率技术的多功能视频编码方法，其特征在于，所述特征融合网络包括通道串联层和1×1卷积层；
6.根据权利要求2所述的基于特征超分辨率技术的多功能视频编码方法，其特征在于，所述浅层特征提取网络为3×3...
【专利技术属性】
技术研发人员：贺云展，冉泳屹，刘慧胜，朱家怡，雒江涛，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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