一种无蜂窝大规模MIMO系统的策略优化算法技术方案

技术编号:43625461 阅读:38 留言:0更新日期:2024-12-11 15:04
本发明专利技术涉及一种无蜂窝大规模MIMO系统的策略优化算法,包括构建用户关联模型,用户关联模型用于建模移动设备MD和接入点AP之间在每个时隙的关联关系;构建下行信号模型,下行信号模型用于建模无蜂窝大规模MIMO系统在每个时隙的网络可达速率;构建系统能耗模型,系统能耗模型用于建模在每个时隙提供服务的所有接入点AP的总能耗;根据构建的用户关联模型、下行信号模型和系统能耗模型构建目标优化问题模型,并利用基于图注意力的多智能体强化学习算法进行求解得到最优策略。本发明专利技术降低系统的能耗,提高用户服务质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于移动通信,特别是涉一种无蜂窝大规模mimo系统的策略优化算法。


技术介绍

1、随着物联网和边缘计算技术的蓬勃发展,全球通信流量爆炸式增长,对无线网络架构提出了新的技术挑战。由于传统蜂窝网络固有的结构化边界和中心化管理机制,已难以高效地应对当前复杂、高密度的通信业务需求。为此,无线通信领域开始转向新型网络架构的研究和探索,其中无蜂窝大规模mimo(cell-free massive mimo,cf-mmimo)被认为是一个有潜力的解决方案。不同于传统蜂窝mimo系统的固定边界,cf-mmimo通过大量分布式节点部署为用户提供服务,从而实现更为均匀的网络覆盖,并凭借其去分布式的网络特征,为通信网络的灵活性和自适应性带来了显著提升。

2、现有技术大多针对传统cf-mmimo网络场景和一致性的用户业务需求,且未充分考虑到多用户cf-mmimo网络环境中内容缓存部署、用户关联和资源分配间的耦合关系。而在实际的网络场景中,多样化用户业务需求、去中心化的资源部署以及动态的网络环境,使得cf-mmimo网络的资源管理问题变的十分复杂。首先,多样化本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种无蜂窝大规模MIMO系统的策略优化算法,所述系统包括:N个具有缓存资源的接入点AP和M个移动设备MD,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种无蜂窝大规模MIMO系统的策略优化算法,其特征在于,所述用户关联模型包括:

3.根据权利要求1所述的一种无蜂窝大规模MIMO系统的策略优化算法,其特征在于,所述下行信号模型包括:

4.根据权利要求1所述的一种无蜂窝大规模MIMO系统的策略优化算法,其特征在于,所述系统能耗模型包括:

5.根据权利要求1所述的一种无蜂窝大规模MIMO系统的策略优化算法,其特征在于,所述目标优化问题模型P1...

【技术特征摘要】

1.一种无蜂窝大规模mimo系统的策略优化算法,所述系统包括:n个具有缓存资源的接入点ap和m个移动设备md,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种无蜂窝大规模mimo系统的策略优化算法,其特征在于,所述用户关联模型包括:

3.根据权利要求1所述的一种无蜂窝大规模mimo系统的策略优化算法,其特征在于,所述下行信号模型包括:

4.根据权利要求1所述的一种无蜂窝大规模mimo系统的策略优化算法,其特征在于,所述系统能耗模型包括:...

【专利技术属性】
技术研发人员:夏士超张承宇姚枝秀李云邢智童
申请(专利权)人:重庆邮电大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1