【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理，尤其涉及人工智能和流媒体技术，具体涉及一种用于调度视频转码任务的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
2、随着互联网的快速发展，视频传播已成为一种重要的内容传播形式。
3、在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
技术实现思路
1、本公开提供了一种用于调度视频转码任务的方法、装置、电...
【技术保护点】
1.一种用于调度视频转码任务的方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述输入视频的图像特征包括以下各项中的至少一项：
3.如权利要求1所述的方法，其中，所述目标转码参数包括以下各项中的至少一项：
4.如权利要求1所述的方法，其中，基于所预测的资源占用量和内存使用量为所述转码任务调度计算资源包括：
5.如权利要求1所述的方法，其中，基于所述输入视频的图像特征和所述目标转码参数预测所述资源占用量和所述内存使用量包括：
6.如权利要求5所述的方法，其中，所述机器学习模型是通过以下方法训练的：
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【技术特征摘要】
1.一种用于调度视频转码任务的方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述输入视频的图像特征包括以下各项中的至少一项：
3.如权利要求1所述的方法，其中，所述目标转码参数包括以下各项中的至少一项：
4.如权利要求1所述的方法，其中，基于所预测的资源占用量和内存使用量为所述转码任务调度计算资源包括：
5.如权利要求1所述的方法，其中，基于所述输入视频的图像特征和所述目标转码参数预测所述资源占用量和所述内存使用量包括：
6.如权利要求5所述的方法，其中，所述机器学习模型是通过以下方法训练的：
7.如权利要求6所述的方法，其中，标记所述样本视频的转码过程所需的真实资源占用量和转码过程可接受的真实内存使用量包括：
8.一种用于调度视频转码任务的装置，包括：
9.如权利要求8所述的装置，其中，所述输入视频的图像特征包括以下各项中的至少一项：
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【专利技术属性】
技术研发人员：邢怀飞，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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