一种染色体图像自动评分方法和计算机程序产品技术

技术编号:43616389 阅读:24 留言:0更新日期:2024-12-11 14:58
本发明专利技术公开了一种染色体图像自动评分方法和计算机程序产品。该评分方法包括以下步骤:S1、对待排序的多张染色体图像当中的每张染色体图像,根据其染色体特征参数和图像状态标记情况对染色体图像进行评分,得出评分值,所述染色体特征参数包括染色体平均长度、图像质量分值、染色体分散度、染色体平均弯曲度和染色体核型常量值。该染色体图像自动评分方法根据染色体分散度、染色体平均长度、图像质量分值、染色体平均弯曲度、染色体核型常量值和图像状态标记情况对染色体图像进行评分,评分维度更全面,使得染色体图像的评分结果能够更好地反映出染色体图像的质量,使染色体图像排序结果能够更准确地反映出各张染色体图像的优劣程度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及染色体,尤其涉及一种染色体图像自动评分方法和计算机程序产品


技术介绍

1、现有的染色体核型分析方式是:医务工作人员人工对大量染色体图像进行初步筛选,根据工作经验对筛选后的染色体图像进行逐一评分,根据评分结果从中选取符合要求的染色体图像。这种人工评分的方式,一来评分效率低,二来受人主观因素影响,评价不够准确不同的医务工作人员工作经验不同,其评分标准可能不同,导致对同一染色体图像的评分结果可能不同。为此,业内有技术人员提出了用计算机程序自动对染色体图像评分的方法,此方法自动根据染色体图像的图像特征对其进行评分,图像特征包括染色体条数、图像清晰度、染色体分散度、染色体平均长度和同源染色体对数,根据这些图像特征对染色体图像进行评分,得到每张染色体图像的评分值,然后根据评分值对各张染色体图像进行排序。这种评分方法虽然实现了自动对染色体图像进行评分,但是其评分维度不够全面,导致染色体图像的评分结果不能较好地反映出染色体图像的质量,使得染色体图像排序结果不能准确地反映出各张染色体图像的优劣程度。


技术实现思

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种染色体图像自动评分方法,其特征是,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的染色体图像自动评分方法,其特征是,包括在步骤S1之后执行的步骤S2、根据各张染色体图像的评分值从高至低对各张染色体图像进行排序,在排序过程中,若有多张染色体图像评分值相同,则按照图像更新时间对这多张染色体图像进行排序,其中,图像更新时间越近则排序越前。

3.如权利要求2所述的染色体图像自动评分方法,其特征是,若待排序的多张染色体图像当中有部分染色体图像的图像状态标记情况为已标记而部分为未标记,则对已标记的全部染色体图像直接执行步骤S1、S2,而对未标记的全部染色体图像,在执行步骤S1之...

【技术特征摘要】

1.一种染色体图像自动评分方法,其特征是,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的染色体图像自动评分方法,其特征是,包括在步骤s1之后执行的步骤s2、根据各张染色体图像的评分值从高至低对各张染色体图像进行排序,在排序过程中,若有多张染色体图像评分值相同,则按照图像更新时间对这多张染色体图像进行排序,其中,图像更新时间越近则排序越前。

3.如权利要求2所述的染色体图像自动评分方法,其特征是,若待排序的多张染色体图像当中有部分染色体图像的图像状态标记情况为已标记而部分为未标记,则对已标记的全部染色体图像直接执行步骤s1、s2,而对未标记的全部染色体图像,在执行步骤s1之前,执行如下步骤s10、s11、s12:

4.如权利要求1至3任一项所述的染色体图像自动评分方法,其特征是,步骤s1具体按照如下公式对染色体图...

【专利技术属性】
技术研发人员:妥福军胡鑫建聂方兴董富强韩敬丹舍佳伟
申请(专利权)人:中科伊和智能医疗科技佛山有限公司
类型:发明
国别省市:

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