【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及热镀锌钢卷生产，尤其是涉及一种基于随机森林算法的热镀锌镀层厚度预测方法。
技术介绍
1、镀锌板是指在表面镀上一层锌的钢板，被广泛应用于汽车制造、冷藏业、建筑业和供热设施等领域，衡量镀锌板质量的重要技术指标包括镀锌层的厚度和均匀度。
2、这种热镀锌钢卷主要利用冷轧钢卷原料经过开卷、退火炉加热、进入锌锅蘸取锌液，通过气刀刮取表面多余锌液控制锌层厚度，再经过冷却后获得。在连续热镀锌生产过程中，镀层厚度值的在线测量通过测厚仪完成，但由于镀锌生产工艺的要求，测厚仪被安装在距离气刀较远的位置，导致系统存在较大的测量滞后；同时，在实际镀锌生产过程中，产线的运行速度是实时变化的，导致了系统测量滞后的时间也是实时变化的，直接使用测厚仪的信息进行镀层厚度反馈闭环控制会产生较大的超调量和较长的调节时间，更加增加了镀锌生产厚度控制的难度，导致镀层厚度波动大。镀锌板生产过程受到空气动力、边界层流等多个复杂物理因素影响，最终的锌层厚度是气刀压力、气刀距离、产线运行速度等多变量共同作用的结果，这些变量对镀层厚度的影响原理复杂且扰动因素较多，...
【技术保护点】
1.一种基于随机森林算法的热镀锌镀层厚度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于随机森林算法的热镀锌镀层厚度预测方法，其特征在于，步骤1中，历史数据至少包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于随机森林算法的热镀锌镀层厚度预测方法，其特征在于，步骤2中，预处理包括对异常值处理，处理过程为：
4.根据权利要求1所述的一种基于随机森林算法的热镀锌镀层厚度预测方法，其特征在于，步骤2中，预处理包括对气刀参数设定后的响应时滞处理，处理过程为：
5.根据权利要求1所述的一种基于随机森林算法的热镀锌镀层厚...
【技术特征摘要】
1.一种基于随机森林算法的热镀锌镀层厚度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于随机森林算法的热镀锌镀层厚度预测方法，其特征在于，步骤1中，历史数据至少包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于随机森林算法的热镀锌镀层厚度预测方法，其特征在于，步骤2中，预处理包括对异常值处理，处理过程为：
4.根据权利要求1所述的一种基于随机森林算法的热镀锌镀层厚度预测方法，其特征在于，步骤2中，预处理包括对气刀参数设定后的响应时滞处理，处理过程为：
5.根据权利要求1所述的一种基于随机森林算法的热镀锌镀层厚度预测方法，其特征在于，步骤2中，预处理包括对测厚仪的检测时滞处理，处理过程为：测厚仪测得的是经过气刀前设定d米距离处带锌层的厚度；需要通过相应的时空转化算法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：何安瑞，高培军，吴海瑞，覃仕康，刘文，孙敬儒，李飞飞，
申请(专利权)人：北京科技大学，
类型：发明
国别省市：
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