一种基于PVDF压电技术的婴儿床调控方法、系统及婴儿床技术方案

本发明专利技术属于智能家居技术领域，提供了一种基于PVDF压电技术的婴儿床调控方法、系统及婴儿床，其技术方案为：获取待检测婴儿的生理数据；对待检测婴儿的生理数据进行预处理；基于待检测婴儿的生理数据，结合VitalSense算法，分析得到婴儿的生理状态是否异常，若异常，判断具体的生理状态异常类型；根据具体的异常类型生成相应的控制指令，控制执行器调节对应执行器的参数。能够动态适应单个婴儿的情况，通过建立每个婴儿独有的基线参数，使得产品更加精细和智能化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能家居，尤其涉及一种基于pvdf压电技术的智能婴儿床监调控方法及系统。

技术介绍

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。

2、主流婴儿床虽然功能多样，但在智能化、自动化方面仍有待提升。此外，随着年轻父母育儿观念的转变，他们对婴儿床产品提出了更高的要求，他们不仅需要产品具有基本的睡眠功能，还期望产品能够提供更多的智能化服务，如远程监控、数据分析等。pvdf压电材料因其高灵敏度和快速响应的特点，被广泛应用于压力、振动等物理量的监测；将这种技术应用于婴儿床，可以实现对婴儿睡眠状态、呼吸、心率等生理参数的实时监测，并通过数据分析系统和智能调控系统为婴儿提供一个安全、舒适的睡眠环境。

3、专利技术人发现，传统的基于pvdf压电材料可以获取生理数据，但是其仅仅基于数据进行简单的阈值判断，无法动态地适应单个婴儿的情况并作出新颖的安抚措施。

技术实现思路

1、为了解决上述
技术介绍
中存在的至少一项技术问题，本专利技术提供一种基于pvdf压电技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于PVDF压电技术的婴儿床调控方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于PVDF压电技术的婴儿床调控方法，其特征在于，在提取待检测婴儿的生理数据的时域特征和频域特征后，对提取的时域特征和频域特征进行归一化处理，在每个数据维度，根据实际选择该维度中的最大值和最小值，进行归一化处理。

3.如权利要求1所述的一种基于PVDF压电技术的婴儿床调控方法，其特征在于，所述生理模式识别模型采用机器学习模型，采用的机器学习模型中神经网络由相互连接的人工神经元层组成，通过迭代优化学习输入和输出数据之间的映射。

4.如权利要求1所述的一种基于PVD...

【技术特征摘要】

1.一种基于pvdf压电技术的婴儿床调控方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于pvdf压电技术的婴儿床调控方法，其特征在于，在提取待检测婴儿的生理数据的时域特征和频域特征后，对提取的时域特征和频域特征进行归一化处理，在每个数据维度，根据实际选择该维度中的最大值和最小值，进行归一化处理。

3.如权利要求1所述的一种基于pvdf压电技术的婴儿床调控方法，其特征在于，所述生理模式识别模型采用机器学习模型，采用的机器学习模型中神经网络由相互连接的人工神经元层组成，通过迭代优化学习输入和输出数据之间的映射。

4.如权利要求1所述的一种基于pvdf压电技术的婴儿床调控方法，其特征在于，在判断生理状态异常类型之间，将时域特征和频域特征与生理规范和模式进行比较，得到是否异常以及异常的类型及其严重程度，所述生理状态异常类型包括呼吸异常、心脏异常和运动异常。

5.如权利要求1所述的一种基于pvdf压电技术的婴儿床调控方法，其特征在于，所述根据具体的异常类型生成相应的控制指令，控制执行器调节...

【专利技术属性】
技术研发人员：张成鹏，颜利华，刘志海，贾雨璇，
申请(专利权)人：山东大学日照研究院，
类型：发明
国别省市：