基于AI的三光图像型火灾探测器制造技术

本发明专利技术提供基于AI的三光图像型火灾探测器，涉及数据处理技术领域，包括：火焰光谱采集模块，用于获取监控区域的多光谱图像数据；预处理模块，用于对多光谱图像数据进行预处理，生成多光谱数据；特征提取模块，用于根据多光谱数据，生成多维特征数据；环境条件采集模块，用于采集监控区域的环境条件数据；AI分类模块，用于多层神经网络模型对多维特征数据进行逐层分析和分类处理，生成火灾初步识别结果；背景适应模块，用于接收火灾初步识别结果和环境条件数据，对火灾初步识别结果进行进行处理，得到火灾识别数据；警报触发模块，用于接收火灾识别数据，并判断是否满足预设火灾报警条件；本发明专利技术具有良好的检测效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，特别是指基于ai的三光图像型火灾探测器。

技术介绍

1、现有的火灾探测技术中，图像型火灾探测器通常通过分析摄像头捕捉到的火焰、烟雾和温度等图像特征进行火灾的识别。这种探测器主要依赖于图像处理算法和简单的阈值判断模型，针对不同类型的火灾特征建立预设标准，当监控画面中出现与火焰或烟雾形态匹配的图像特征时，即触发警报。这类探测方法广泛应用于室内和一些室外防火场所，但在处理多种环境下的复杂场景时，往往因对动态环境变化的适应性不足而产生误报。例如，在工厂车间中，因设备发热或工人操作时产生的烟雾和火焰形态相似，可能会导致误报。

2、此外，传统的火灾探测技术在复杂场景下识别不同火灾类型的能力较弱。大部分传统图像型探测器缺少多光谱图像的融合处理功能，只能在单一光谱下捕捉火焰或烟雾的表观特征，这可能导致在烟雾较淡或被遮挡时，火焰的特征不明显，检测效果受到限制。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于ai的三光图像型火灾探测器，旨在解决
技术介绍
中所提到的问题。>

2、为解决上本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于AI的三光图像型火灾探测器，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于AI的三光图像型火灾探测器，其特征在于，所述火焰光谱采集模块还包括：

3.根据权利要求2所述的基于AI的三光图像型火灾探测器，其特征在于，所述图像预处理模块还包括：

4.根据权利要求3所述的基于AI的三光图像型火灾探测器，其特征在于，所述特征提取模块包括：

5.根据权利要求4所述的基于AI的三光图像型火灾探测器，其特征在于，所述AI分类模块还包括：

6.根据权利要求5所述的基于AI的三光图像型火灾探测器，其特征在于，所述自适应特征增强单元包括：<...

【技术特征摘要】

1.基于ai的三光图像型火灾探测器，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于ai的三光图像型火灾探测器，其特征在于，所述火焰光谱采集模块还包括：

3.根据权利要求2所述的基于ai的三光图像型火灾探测器，其特征在于，所述图像预处理模块还包括：

4.根据权利要求3所述的基于ai的三光图像型火灾探测器，其特征在于，所述特征提取模块包括：

5.根据权利要求4所述的基于ai的三光图像型火灾探测器，其特征在于，所述ai分类模块还包括：

6.根据权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘丽媗，庄坤森，林议安，高伟超，
申请(专利权)人：福建省宇安机电设备有限公司，
类型：发明
国别省市：