【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及消防领域,尤其是涉及一种基于红外火焰顶点变化率的火灾识别系统及识别方法。
技术介绍
1、在基于图像识别的火灾探测中,火焰识别是最常用的火灾探测方法。目前实际应用中的图像型火灾探测器中,多数根据火焰的形态及颜色特征来识别,特别是以火焰前后两帧的面积变化率作为火焰跳动的动态指标。
2、现有技术中红外火焰识别装置的缺点是,可靠性差,容易受场景中出现的黄色标牌、安全帽、衣服、太阳光照在玻璃、水面、车窗等光滑面上,行进的车灯等不同的干扰因素的影响,由于其目标的前后帧面积变化率很接近火焰跳动时的面积变化率,所以,基于面积变化率的火焰识别算法应用于室外场合,容易被上述干扰因素影响,存在室外环境下容易误报的问题。
3、有鉴于此,本案专利技术人对上述问题进行深入研究,遂有本案产生。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种能够避免在室外环境下产生误报的火灾识别系统。
2、为了达到上述目的,本专利技术采用这样的技术方案:一种基于红外火焰顶点变化率的火灾识
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1.一种基于红外火焰顶点变化率的火灾识别系统,其特征在于:包括图像预处理模块,负责从红外摄像头读取经过红外滤光之后的实时视频,并逐帧进行提取YUV数据、彩色图像灰度化、图像中值滤波、图像二值化、膨胀腐蚀等;
2.一种基于红外火焰顶点变化率的火灾识别方法,其特征在于:该火焰识别方法包括如下步骤:
3.根据权利要求2所述的一种基于红外火焰顶点变化率的火灾识别方法,其特征在于:所述S5中计算顶点位置变化率的步骤包括:
4.根据权利要求2所述的一种基于红外火焰顶点变化率的火灾识别方法,其特征在于:所述S6步骤包括:
【技术特征摘要】
1.一种基于红外火焰顶点变化率的火灾识别系统,其特征在于:包括图像预处理模块,负责从红外摄像头读取经过红外滤光之后的实时视频,并逐帧进行提取yuv数据、彩色图像灰度化、图像中值滤波、图像二值化、膨胀腐蚀等;
2.一种基于红外火焰顶点变化率的火灾识别方法,其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘丽媗,庄坤森,
申请(专利权)人:福建省宇安机电设备有限公司,
类型:发明
国别省市:
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