【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据资源整合，具体为一种基于人工智能的公共数据资源整合方法及系统。
技术介绍
1、公共数据资源整合是指将来自不同渠道和来源的分散数据进行收集、筛选、分类和存储的过程，目的是为了统一管理和高效利用这些数据。这些数据通常来自政府、公共机构、社交媒体、开放数据库等，可能包含文本、图片、音频、视频等多种格式。
2、但是公共数据量庞大、数据分散，现有的整合技术难以对这种数据量庞大、数据分散的数据资源进行有效的管理。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于人工智能的公共数据资源整合方法及系统，解决了公共数据量庞大、数据分散且难以管理的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于人工智能的公共数据资源整合方法，包括以下步骤：获取公共资源数据，所述公共资源数据包括文本数据和图片数据；对公共资源数据进行筛选，获取待分类文本数据和待分类图片数据；基于数据库中存储的整合分类模型对公共资源数据进行整合分类后存储，所述整合分类...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的公共数据资源整合方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的公共数据资源整合方法，其特征在于，获取待分类数据文本和待分类图片数据，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的公共数据资源整合方法，其特征在于，判断公共资源数据中的文本数据是否可保留，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的公共数据资源整合方法，其特征在于，所述基于特征数据判断文本数据是否可保留，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的公共数据资源整合方法...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的公共数据资源整合方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的公共数据资源整合方法，其特征在于，获取待分类数据文本和待分类图片数据，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的公共数据资源整合方法，其特征在于，判断公共资源数据中的文本数据是否可保留，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的公共数据资源整合方法，其特征在于，所述基于特征数据判断文本数据是否可保留，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的公共数据资源整合方法，其特征在于，获得待分类文本数据，包括以下步骤：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：张毅，陈明山，柯俊辉，陈炳钰，陈铭龙，
申请(专利权)人：福建省大数据集团泉州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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