【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及充电站运营方法，具体涉及基于虚拟电厂的电动车充电场站运营管理方法及系统。
技术介绍
1、虚拟电厂是一种将分布式能源资源整合、优化和管理的智能化系统，通过集成多种能源技术和灵活的运营策略，实现对电力系统的有效调度和管理，电动车充电场站领域，虚拟电厂的应用可将分散的充电站资源进行整合；
2、当今的能源转型与可持续发展背景下，电动汽车作为清洁能源交通的重要组成部分，其充电需求的准确预测和高效管理成为迫切的需求，随着电动汽车数量的增加和充电基础设施的不断建设，传统的基于人工经验的充电场站运营管理已经无法满足日益增长的需求量和复杂的能源系统需求，常规运营管理方法无法实现充电需求预测，更无法实现对充电需求的精准预测和动态调度，进而导致充电站的充电设施的利用率降低，不利于推动清洁能源的普及和可持续发展；
3、因此，亟需提出基于虚拟电厂的电动车充电场站运营管理方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于针对现有技术的不足之处，提供基于虚拟电厂的电动车充电场站运...
【技术保护点】
1.基于虚拟电厂的电动车充电场站运营管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于虚拟电厂的电动车充电场站运营管理方法，其特征在于，基于充电站环境进行建模，建模过程中，定义充电站运用环境的状态空间、动作空间和奖励机制，具体包括：
3.如权利要求2所述的基于虚拟电厂的电动车充电场站运营管理方法，其特征在于，采用值函数作为模型的基础，设计深度强化学习模型，具体包括神经网络的结构、状态表示以及动作选择策略，具体包括：
4.如权利要求3所述的基于虚拟电厂的电动车充电场站运营管理方法，其特征在于，采用经过特征工程提取出来的高...
【技术特征摘要】
1.基于虚拟电厂的电动车充电场站运营管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于虚拟电厂的电动车充电场站运营管理方法，其特征在于，基于充电站环境进行建模，建模过程中，定义充电站运用环境的状态空间、动作空间和奖励机制，具体包括：
3.如权利要求2所述的基于虚拟电厂的电动车充电场站运营管理方法，其特征在于，采用值函数作为模型的基础，设计深度强化学习模型，具体包括神经网络的结构、状态表示以及动作选择策略，具体包括：
4.如权利要求3所述的基于虚拟电厂的电动车充电场站运营管理方法，其特征在于，采用经过特征工程提取出来的高层次特征充电桩利用率和充电需求预测值作为状态表示，具体包括：
5.如权利要求4所述的基于虚拟电厂的电动车充电场站运营管理方法，其特征在于，基于收集所得历史数据训练深度强化...
【专利技术属性】
技术研发人员：贺磊，
申请(专利权)人：南京研精致思智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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