【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及虚拟电厂，特别涉及一种虚拟电厂调节能力的预测模型训练方法和预测方法。
技术介绍
1、虚拟电厂是一种通过先进信息通信技术和软件系统，实现分布式电源dg、储能系统、可控负荷、电动汽车等分布式能源资源der的聚合和协调优化，以作为一个特殊电厂参与电力市场和电网运行的电源协调管理系统，虚拟电厂调节能力的评估在当前的能源领域具有重要性，可再生能源整合：随着可再生能源(如太阳能和风能)在能源生产中的比重增加，电网的不确定性和波动性也增加。电网稳定性：调节能力是维持电网稳定性的关键要素。能源市场参与：虚拟电厂通常参与能源市场，包括能源交易和电价波动。可持续发展：评估虚拟电厂的调节能力有助于推动可持续发展目标。电能质量：虚拟电厂的能力来应对瞬时波动或电压不稳定可以改善电能质量。智能电网发展：虚拟电厂是智能电网的一部分，有助于提高电网的智能化程度。因此，准确评估虚拟电厂在未来一段时间内的功率调节能力，是提升虚拟电厂运营收益的关键环节。
2、传统的调节能力预测方法通常是将此问题简化为功率预测问题。例如，为了预测虚拟电厂未来一天的调...
【技术保护点】
1.一种虚拟电厂调节能力的预测模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的虚拟电厂调节能力的预测模型训练方法，其特征在于，所述确定由至少一个任务构成的任务集合，包括：
3.根据权利要求1所述的虚拟电厂调节能力的预测模型训练方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的虚拟电厂调节能力的预测模型训练方法，其特征在于，所述基于初始数据集中各数据特征之间的依赖性对各初始数据集中的数据特征进行筛选，包括：
5.根据权利要求4所述的虚拟电厂调节能力的预测模型训练方法，其特征在于，所述计算得到每个数据特征与其他数据特征之...
【技术特征摘要】
1.一种虚拟电厂调节能力的预测模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的虚拟电厂调节能力的预测模型训练方法，其特征在于，所述确定由至少一个任务构成的任务集合，包括：
3.根据权利要求1所述的虚拟电厂调节能力的预测模型训练方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的虚拟电厂调节能力的预测模型训练方法，其特征在于，所述基于初始数据集中各数据特征之间的依赖性对各初始数据集中的数据特征进行筛选，包括：
5.根据权利要求4所述的虚拟电厂调节能力的预测模型训练方法，其特征在于，所述计算得到每个数据特征与其他数据特征之间的互信息矩阵，包括：
6.根据权利要求1所述的虚拟电厂调节能力的预测模...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘鑫，马岩，王晶，
申请(专利权)人：腾奥宁夏新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。