一种道路网机动车行驶碳排放预测方法技术

一种道路网机动车行驶碳排放预测方法，属于道路碳排放预测技术领域。为解决对道路碳排放预测准确预测的问题，本发明专利技术以城市道路网为研究对象，以交叉口为边界切分成路段，采集每个路段的道路网数据，构建道路网数据模型；采集路段交通流量、车辆行驶工况、车辆类型实时动态交通信息数据，构建城市道路网机动车行驶碳排放计算模型，计算城市道路网机动车行驶碳排放数据；构建道路网机动车行驶碳排放分组模型，得到分组后的城市道路网机动车行驶碳排放数据；基于步骤S3得到的分组后的城市道路网机动车行驶碳排放数据，利用长短记忆神经网络构建道路网机动车行驶碳排放预测模型，对道路网机动车行驶碳排放进行预测。本发明专利技术预测准确。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于道路碳排放预测，具体涉及一种道路网机动车行驶碳排放预测方法。

技术介绍

1、随着城市化进程的不断加速和机动车辆数量的快速增长，道路交通已成为城市空气质量的主要威胁之一。机动车辆的碳排放对大气环境造成严重污染，加剧了全球气候变化的程度，对居民的健康和生活质量产生了直接影响。因此，有必要进行道路网机动车行驶碳排放的准确预测和监测，以便采取有效的措施来减少排放，保护环境和人类健康。

2、当前的技术背景下，尽管我们在许多领域取得了重大进展，但对于道路网机动车行驶碳排放的准确预测仍存在挑战。传统的预测方法往往依赖于简单的统计模型或线性回归，这些方法往往忽略了时间序列数据中的复杂关系和长期依赖性。因此，预测精度往往不高，难以满足实际需求。

技术实现思路

1、本专利技术要解决的问题是对道路碳排放预测准确预测，提出一种道路网机动车行驶碳排放预测方法。

2、为实现上述目的，本专利技术通过以下技术方案实现：

3、一种道路网机动车行驶碳排放预测方法，包括如下步骤：

4、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种道路网机动车行驶碳排放预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种道路网机动车行驶碳排放预测方法，其特征在于，步骤S1构建道路网数据模型的具体实现方法为以城市道路网为研究对象，以交叉口为边界切分成路段link，所述研究对象为包括所有城市高速、主干道、次干道和部分支路的link，每个link的字段包括路段编号、上一路段编号、下一路段编号、道路类型、长度、限速值、方向和名称。

3.根据权利要求2所述的一种道路网机动车行驶碳排放预测方法，其特征在于，步骤S1中路段的长度按照不超过500米进行切分。

4.根据权利要求3所述的一种道...

【技术特征摘要】

1.一种道路网机动车行驶碳排放预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种道路网机动车行驶碳排放预测方法，其特征在于，步骤s1构建道路网数据模型的具体实现方法为以城市道路网为研究对象，以交叉口为边界切分成路段link，所述研究对象为包括所有城市高速、主干道、次干道和部分支路的link，每个link的字段包括路段编号、上一路段编号、下一路段编号、道路类型、长度、限速值、方向和名称。

3.根据权利要求2所述的一种道路网机动车行驶碳排放预测方法，其特征在于，步骤s1中路段的长度按照不超过500米进行切分。

4.根据权利要求3...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑文龙，孙茂棚，吴国华，贾朋娟，
申请(专利权)人：宁波财经学院，
类型：发明
国别省市：