【技术实现步骤摘要】
本申请属于检索查重，尤其涉及一种文本检索方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着各个企业对知识产权的重视程度越来越高，对为了不断提升企业专利质量，让专利更好的发挥其本体、业务以及资产价值，在企业内部，对于专利提案的查重问题需要更加重视，以避免产生重复提交相同技术方案的专利的问题，为了进行专利申报查重，传统的企业对专利进行申报前,通常通过该领域的工作人员简单判断，只要本领域的工作人员觉得技术先进,不会存在现有技术,便撰写专利进行申报,致使专利申报后失败,不仅浪费了公司的财产,还达不到专利保护的效果，增加了工作人员的工作量,浪费人力物力。
2、但是，工作人员自行判断的方案工作量大，且查重效率以及查询准确率极低，由此，专利查重结果准确率低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种文本检索方法、装置、设备及存储介质，提高了文本查重检索的准确性。
2、根据本申请的第一个方面，本申请实施例提供一种文本检索方法，该方法包括：
3、获取待查重文本；
...
【技术保护点】
1.一种文本检索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述待查重文本输入文本结构识别模型，得到所述待查重文本中的多个结构框架之前，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以所述预设查重文本为输入，以所述结构框架类型标签为输出，训练神经网络模型，直至满足训练停止条件，得到所述文本结构识别模型，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型包括相互对应的解码器和编码器；
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述N个关键词对应的目标权重...
【技术特征摘要】
1.一种文本检索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述待查重文本输入文本结构识别模型，得到所述待查重文本中的多个结构框架之前，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以所述预设查重文本为输入，以所述结构框架类型标签为输出，训练神经网络模型，直至满足训练停止条件，得到所述文本结构识别模型，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型包括相互对应的解码器和编码器；
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述n个关键词对应的目标权重向量，在文本库中检索得到所述待查重文本的相似文本，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述关键词的权重值进行向量特征化，得到所述关键词的所述目标权重向量，包括：
7.如权利要求5所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：金凡博，李佳佳，张燮阳，
申请(专利权)人：中移动信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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