【技术实现步骤摘要】
本申请涉及建筑能耗预测，尤其涉及一种建筑用能精准预测与分布分析方法、设备及介质。
技术介绍
1、随着城市化进程的加快和商业活动的增多，商业楼建筑的能耗问题日益凸显。又商业楼建筑在用电、水、气、热等方面的能耗数据庞大且复杂，缺乏有效的预测和分析手段，导致能源浪费严重，能效提升困难。
2、建筑用能的精准预测与分布分析是建筑能源管理中的重要环节，它有助于建筑管理者制定科学的能源使用计划，优化能源配置，提高能源利用效率，从而实现节能减排的目标。现有技术大多依赖历史能耗数据进行能耗预测和管理并制定后续一段时间里的使用计划，这种方式存在预测精度低、缺乏灵活性等问题，过于直接、缺乏人性化，难以满足不同使用对象的个性化需求，对于入驻商业楼的不同使用对象如企业、机构等并不能提供良好的约束及服务。
3、因此，亟需一种高效且人性化地对建筑用能进行精准预测与分布分析的技术方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种建筑用能精准预测与分布分析方法、设备及介质，用于解决目前对建筑用能预测及...
【技术保护点】
1.一种建筑用能精准预测与分布分析方法，其特征在于，所述方法应用于建筑用能精准预测与分布分析系统；所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种建筑用能精准预测与分布分析方法，其特征在于，基于各目标用能对象的历史行为及外部触发机制信息，确定相应的各用能特征数据集，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种建筑用能精准预测与分布分析方法，其特征在于，根据所述用能特征数据集及预设画像构建模型，生成所述目标用能对象的用户画像，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种建筑用能精准预测与分布分析方法，其特征在于，基于预设匹配规则，确定各所述用户画...
【技术特征摘要】
1.一种建筑用能精准预测与分布分析方法，其特征在于，所述方法应用于建筑用能精准预测与分布分析系统；所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种建筑用能精准预测与分布分析方法，其特征在于，基于各目标用能对象的历史行为及外部触发机制信息，确定相应的各用能特征数据集，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种建筑用能精准预测与分布分析方法，其特征在于，根据所述用能特征数据集及预设画像构建模型，生成所述目标用能对象的用户画像，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种建筑用能精准预测与分布分析方法，其特征在于，基于预设匹配规则，确定各所述用户画像之间的用户相似度，以将各所述用户相似度作为第一分组参数，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种建筑用能精准预测与分布分析方法，其特征在于，根据所述用能特征数据集、预设上报事件列表，生成相应的用能触发事件序列，具体包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：张彦玉，张浩智，李启凯，李亮，霍璇，
申请(专利权)人：山东浪潮智慧建筑科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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