【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数学和计算机图像处理领域，具体地，涉及一种三维点云数据多项式拟合方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
1、在数学和计算机图像处理领域，三维点云数据拟合是一种常用的数据分析和图像生成方法。而三维点云数据多项式拟合作为其中的一种方法，具有广泛的应用前景。
2、首先，三维点云数据多项式拟合是通过寻找一个多项式函数来逼近一组三维点云数据所定义的曲面。这个多项式函数可以是一个二次、三次或更高次的多项式。通过拟合离散数据点，可以得到一个连续曲面模型，从而用于数据分析、可视化、建模等方面。
3、其次，三维点云数据多项式拟合的算法基础是最小二乘法。基于最小二乘法计算得到误差平方和最小的拟合多项式函数，以尽可能地拟合曲面数据点。在拟合过程中，可以选择不同次数的多项式函数，并通过适当的调整参数来达到更好的拟合效果。
4、最后，在实际应用中，三维点云数据多项式拟合被广泛运用在曲面重建、cad/cam制造、遥感数据分析等领域。例如，在曲面重建中，我们可以根据点云数据来拟合一个曲面，从而恢复出原始物体的形状。在...
【技术保护点】
1.一种三维点云数据多项式拟合方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种三维点云数据多项式拟合方法，其特征在于，所述自变量数量为2个，因变量数量为1个。
3.根据权利要求1所述的一种三维点云数据多项式拟合方法，其特征在于，所述步骤四中，当三维点云数据落入拟合网格的数量小于拟合多项式变量的数量时，需要将拟合范围在拟合网格的基础上进行外延；当三维点云数据落入拟合网格的数量大于拟合多项式变量的数量时，直接选择拟合网格范围作为拟合范围。
4.根据权利要求1所述的一种三维点云数据多项式拟合方法，其特征在于，所述步骤五中，使...
【技术特征摘要】
1.一种三维点云数据多项式拟合方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种三维点云数据多项式拟合方法，其特征在于，所述自变量数量为2个，因变量数量为1个。
3.根据权利要求1所述的一种三维点云数据多项式拟合方法，其特征在于，所述步骤四中，当三维点云数据落入拟合网格的数量小于拟合多项式变量的数量时，需要将拟合范围在拟合网格的基础上进行外延；当三维点云数据落入拟合网格的数量大于拟合多项式变量的数量时，直接选择拟合网格范围作为拟合范围。
4.根据权利要求1所述的一种三维点云数据多项式拟合方法，其特征在于，所述步骤五中，使用最小二乘法求解每一个拟合网格多项式的计算表达式为：
5.根据权利要求1所述的一种三维点云数据多项式拟合方法，其特征在于，所述步骤六中，x轴方向衔接网格多项...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾志强，陆涛，曹辉，张海荣，崔良，吴碧琼，高奉先，刘杨合，袁晓辉，赵坤杰，
申请(专利权)人：中国长江电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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