基于大数据的心肺音数据监测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于大数据的心肺音数据监测方法及系统。方法包括步骤：获取心音信号和/或肺音信号的曲线波形图，曲线波形图中包含多个数据点；将任一极值点作为目标极值点，获取目标极值点与单侧相邻极值点之间的曲线段上的数据点，将数据点与相邻数据点的斜率的差值的绝对值中的最大值，作为数据点的第一偏差指标；确定目标极值点的第一偏差；通过孤立森林算法得到目标极值点的异常分数，确定目标极值点的第二偏差；确定目标极值点的滤波窗口；基于滤波窗口处理目标极值点，并确定心音信号和/或肺音信号的监测结果，可以有效地提高心肺音数据监测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，尤其涉及基于大数据的心肺音数据监测方法及系统。

技术介绍

1、心肺音数据包括心音和肺音，通过医用电子听诊器采集心肺音数据，可以得到心脏和肺部的生理状态，其中，心音可以用来评估心脏的泵血功能和瓣膜的运作情况，肺音可以反映肺部的通气情况。对于心肺音数据的监测有助于早期发现潜在的心脏和肺部疾病，甚至在症状出现之前就能提供诊断线索，对于提高治疗成功率和减少并发症起着重要作用。

2、公开号为cn106372394a的专利申请文件公开了一种远程监控心肺疾病的听诊方法，在该方法中，通过听诊装置来采集病人心肺处的声音信息；通过音频转换器把采集到的声音信息转换成数字信号；将接收到的数字信号与服务器中存储的标准心肺音信号进行对比，并提取心肺音病理特征信号；将对比后的数字信号转换成声音信息与波形信息传递给听诊终端；听诊终端将接收到的对比结果进行分析并将分析结果发送至病人处。

3、上述现有方案在将接收到的数字信号与服务器中存储的标准心肺音信号进行对比时，没有考虑到心肺音采集过程中的噪声，这些噪声往往和正常的心肺音数据混杂在一起，影响本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据的心肺音数据监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的心肺音数据监测方法，其特征在于，所述获取心音信号和/或肺音信号的曲线波形图，包括：

3.根据权利要求1所述的基于大数据的心肺音数据监测方法，其特征在于，所述确定所述目标极值点的第一偏差，还包括：

4.根据权利要求1或3所述的基于大数据的心肺音数据监测方法，其特征在于，所述确定所述目标极值点的第一偏差，包括：

5.根据权利要求1所述的基于大数据的心肺音数据监测方法，其特征在于，所述通过孤立森林算法得到所述目标极值点的异常分数，包括：

6.根...

【技术特征摘要】

1.基于大数据的心肺音数据监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的心肺音数据监测方法，其特征在于，所述获取心音信号和/或肺音信号的曲线波形图，包括：

3.根据权利要求1所述的基于大数据的心肺音数据监测方法，其特征在于，所述确定所述目标极值点的第一偏差，还包括：

4.根据权利要求1或3所述的基于大数据的心肺音数据监测方法，其特征在于，所述确定所述目标极值点的第一偏差，包括：

5.根据权利要求1所述的基于大数据的心肺音数据监测方法，其特征在于，所述通过孤立森林算法得到所述目标极值点的异常分数，包括：

6.根据权利要求5所述的基于大数据的心肺音数据监测方法，其特征在于，所述确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：王皓，雷桑，
申请(专利权)人：广东汉泓医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：