【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种信息推送方法和装置。
技术介绍
1、随着互联网技术的发展，如何通过信息推送的方式拓展互联网业务是当前较多企业面临的问题。不同于其他互联网业务用户参与度高，如网上购物业务，用户即使不执行下单操作，也会产生大量的浏览、关注、加入购物车等操作，此类业务可基于用户参与过程中产生的信息进行智能推荐。对于物流快运业务而言，用户一般在执行下单操作时才会点击因此在相应的推荐信息(即业务营销信息，包括新增业务、促销业务等)推送时缺乏数据指导，相关技术中主要采用人工随机推送的方式，导致信息推送效率低、信息推送成本高、信息推送效果(即信息推送的转化率较低)差的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种信息推送方法和装置，能够结合多维度用户特征数据和评估模型，确定用户在推荐信息推送与否时的转化率优化值，进而实现精准推荐，提高了信息推荐效率，降低了信息推荐成本，提升了信息推荐效果和用户体验。
2、为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一...
【技术保护点】
1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述多个用户的用户信息，基于评估模型确定每个用户在推荐信息推送与否时对应的转化率优化值的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述第一评估模型为增益评估模型；所述根据所述多个用户的用户信息，基于第一评估模型确定每个用户在推荐信息推送与否时对应的转化率增益值的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述第二评估模型为决策树评估模型；所述根据所述多个用户的用户信息，基于第二评估模型确定每个...
【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述多个用户的用户信息，基于评估模型确定每个用户在推荐信息推送与否时对应的转化率优化值的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述第一评估模型为增益评估模型；所述根据所述多个用户的用户信息，基于第一评估模型确定每个用户在推荐信息推送与否时对应的转化率增益值的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述第二评估模型为决策树评估模型；所述根据所述多个用户的用户信息，基于第二评估模型确定每个用户在推荐信息推送与否时对应的转化率提升值的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，在所述获取多个用户的用户信息的步骤之后，...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱雪靖，杨金泰，陈思锦，陈龙，张泽利，徐诚浪，
申请(专利权)人：北京京东乾石科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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