一种目标区域水质预警方法、系统、计算机设备及可读介质技术方案

本发明专利技术提供一种目标区域水质预警方法、系统、计算机设备及可读介质，包括：通过水质预警模型进行水质检测，能够大幅提升水质预警的准确性和可靠性，减少误报和漏报情况，以便为决策提供更可靠的依据。同时，通过采用时间序列相关性算法分析水质数据的时间变化规律和时间变化趋势，能够综合考虑多点水质指标之间的复杂关系，通过深入分析历史数据和实时监测数据，精准地构建出水质变化的动态模型，从而提高水质预警的准确性和及时性，能在水质问题发生初期甚至潜伏期就发出警报，为管理人员和决策者应对水质异常争取宝贵时间。所以，本发明专利技术能够有效提升环境管理效率和水资源保护水平，为生态环境保护和可持续发展提供有力支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水质检测，特别是涉及一种目标区域水质预警方法、系统、计算机设备及可读介质。

技术介绍

1、随着经济社会的快速发展和城市化进程的加速，明确和规范入河排污口的管理对于保障水资源的可持续利用至关重要。另一方面，水环境保护的要求不断提高，需要更加精细和有效的管理手段。

2、当前入河排污口系统在水质和管网预警方面存在着诸多不容小觑的问题，现有的技术常常表现出预警的严重滞后性，往往在水质问题已经较为严重时才发出警示，无法做到提前预知和防范；同时准确性也不尽如人意，容易出现误报或漏报的情况。

技术实现思路

1、鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种目标区域水质预警方法、系统、计算机设备及可读介质，用于解决现有技术中存在的技术问题。

2、为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种目标区域水质预警方法，包括以下步骤：

3、通过水质传感器检测目标区域的水质数据，得到原始水质数据；

4、对所述原始水质数据进行数据清洗，得到清洗水质数据；

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种目标区域水质预警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的目标区域水质预警方法，其特征在于，将训练数据输入至预先或实时确定的神经网络架构中进行训练，生成原始水质预警模型的过程包括：

3.根据权利要求2所述的目标区域水质预警方法，其特征在于，若所述神经网络结构基于长短期记忆神经网络生成，则利用所述神经网络架构的编码器，将所述监测站点图中的站点信息编码为表示向量，并将所述表示向量输入至所述神经网络架构的解码器，得到多步预测输出，并生成所述原始水质预警模型的过程包括：

4.根据权利要求1所述的目标区域水质预警方法，其特征在于，...

【技术特征摘要】

1.一种目标区域水质预警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的目标区域水质预警方法，其特征在于，将训练数据输入至预先或实时确定的神经网络架构中进行训练，生成原始水质预警模型的过程包括：

3.根据权利要求2所述的目标区域水质预警方法，其特征在于，若所述神经网络结构基于长短期记忆神经网络生成，则利用所述神经网络架构的编码器，将所述监测站点图中的站点信息编码为表示向量，并将所述表示向量输入至所述神经网络架构的解码器，得到多步预测输出，并生成所述原始水质预警模型的过程包括：

4.根据权利要求1所述的目标区域水质预警方法，其特征在于，利用所述原始水质预警模型对所述目标区域的原始水质数据进行水质预警的过程包括：将所述原始水质预警模型部署至应用软件中，并通过安装有所述应用软件的水质检测平台对所述目标区域的原始水质数据进行水质预警；

5.根据权利要求1所述的目标区域水质预警方法，其特征在于，利用所述原始水质预警模型对所述目标区域的原始水质数据进行水...

【专利技术属性】
技术研发人员：马华垒，胡斌，黄贵川，邓佳，沈伟，刘昕芃，张朋，杨颖，邓靖，段然，冉雨润，
申请(专利权)人：重庆合一环境工程有限公司，
类型：发明
国别省市：