【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种电量异常确定方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、用电量数据作为电力公司与用户结算的基础性数据，其准确性对于用户电费结算至关重要，目前用户电费结算主要以自然月作为结算周期，若在月份电费结算时存在电量错误则会导致用户电费产生差错，极易使电力公司或用户产生经济损失，此外还会引发用户投诉与社会舆情。电力公司为确保用户电量计量的准确性，在电能表误差智能监测与电能表故障监测方面进行了大量的算法改进，极大降低了电能表计量差错产生的比例。但仍存在以下几种情况导致用户电量计量错误，一是完成电能表计量异常监测与故障电能表的线下更换需要一定的时间周期，而电费结算于每月初开展，在电费结算周期内容易存在异常电能表未治理的情况，进而导致发行的电量电费产生差错。二是用户在申请用电变更业务过程中需要进行抄表，抄表数据属于人工录入，而人为失误极易导致电量数据录入错误，进而影响电量电费的准确性。三是调整用户档案时可能会误将受电点、计量点关系及电费计算所需的字段数据变更，导致计算用户电量电费的基础数据错误，进而导致电量电费误差。四是用户内...
【技术保护点】
1.一种电量异常确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先训练完成的预测模型和所述温度数据集和所述节假日数据集，确定所述待确定月份的预测最大用电量和预测最小用电量包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述集合对应的负荷波动曲线，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述负荷趋势预测曲线和所述负荷波动曲线融合，获取负荷预测上限曲线和负荷预测下限曲线，包括：
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待确定月份的预测最大...
【技术特征摘要】
1.一种电量异常确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先训练完成的预测模型和所述温度数据集和所述节假日数据集，确定所述待确定月份的预测最大用电量和预测最小用电量包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述集合对应的负荷波动曲线，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述负荷趋势预测曲线和所述负荷波动曲线融合，获取负荷预测上限曲线和负荷预测下限曲线，包括：
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待确定月份的预测最大用电量和预测最小用电量之后，所述基于所述预测最大用电量、所述预测最小...
【专利技术属性】
技术研发人员：李镓辰，曹美娟，程蕾，勘学超，芦琳，梁晔，周湛宇，刘琳，姜珊，靳雪君，刘鹏程，万珂，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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