【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感,具体地说,涉及一种灰霾清除时间预警的光流滤波组合方法。
技术介绍
1、目前,用于灰霾清除时间预警方法主要有数值模式模拟、统计学模型的预测以及人工智能的预测方法。其中数值模式模拟方法通过对气象条件进行监测和分析,预测灰霾的扩散和清除时间。基于统计学模型的预测方法是利用历史数据和统计学模型,对灰霾的形成和消散过程进行分析和建模,通过模型预测灰霾的清除时间。
2、基于人工智能的预测方法是利用人工智能技术,从灰霾的监测数据中学习规律和特征,提取数据的模式和关系,从而实现自主决策和预测灰霾的清除时间。数值模式模拟方法预报结果虽然准确率最高,但是往往受制于丰富气象数据的获取和高性能计算机设备的搭建,在传统实验中很难预报且影响时效性。统计学模型的预测方法和人工智能的预测方法都需要大量的历史数据,且在统计或者模型构建时需要消耗时间。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术的不足,提供一种灰霾清除时间预警的光流滤波组合方法,不仅输入数据量少、易实现,而且
...【技术保护点】
1.一种灰霾清除时间预警的光流滤波组合方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种灰霾清除时间预警的光流滤波组合方法,其特征在于,获取24小时变温数据,并进行等级划分,以得到划分后的变温数据,包括:
3.根据权利要求2所述的一种灰霾清除时间预警的光流滤波组合方法,其特征在于,利用光流法计算t1时刻和t2时刻的各个像元点在两个方向的位移,以得到各个像元的位移量,包括:
4.根据权利要求3所述的一种灰霾清除时间预警的光流滤波组合方法,其特征在于,根据像元点的位移量,计算各个像元在两个方向的位移速度,以得到各个像元的位移速度,包
5...
【技术特征摘要】
1.一种灰霾清除时间预警的光流滤波组合方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种灰霾清除时间预警的光流滤波组合方法,其特征在于,获取24小时变温数据,并进行等级划分,以得到划分后的变温数据,包括:
3.根据权利要求2所述的一种灰霾清除时间预警的光流滤波组合方法,其特征在于,利用光流法计算t1时刻和t2时刻的各个像元点在两个方向的位移,以得到各个像元的位移量,包括:
4.根据权利要求3所述的一种灰霾清除时间预警的光流滤波组合方法,其特征在于,根据像元点的位移量,计算各个像元在两个方向的位移速度,以得到各个像元的位移速度,包括:
5.根据权利要求4所述的一种灰霾清除时间预警的光流滤波组合方法,其特征在于,以t2时刻的变温数据为标准...
【专利技术属性】
技术研发人员:高玲,吴荣华,毛冬艳,覃丹宇,叶茜,张璐,邵佳丽,刘念,陈洁,
申请(专利权)人:国家卫星气象中心国家空间天气监测预警中心,
类型:发明
国别省市:
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