【技术实现步骤摘要】
本申请涉及金融科技，尤其涉及一种业务数据的处理方法和装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在金融科技
，往往涉及大量数据的存储和分析，此时常常采用数据仓库进行数据的存储和分析以实现批量数据的处理。但是数据仓无法基于关系模型对数据进行管理。此时，当金融业务涉及如短信业务等需要结合如片区、用户群体等关系模型进行不同业务场景下的数据分析时，会导致数据的分析链路长，分析效率低。且在数据分析出现异常情况时，难以定位导致异常情况的数据来源。因此，如何缩短各业务场景下对大批量数据分析的分析链路，以提升分析效率以及异常分析结果的定位效率是一个亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种业务数据的处理方法和装置、电子设备及存储介质，旨在缩短各业务场景下对大批量数据分析的分析链路，以提升分析效率以及异常分析结果的定位效率。
2、为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种业务数据的处理方法，所述方法包括：
3、从预设的关系型数据库同步第一业务...
【技术保护点】
1.一种业务数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的业务数据的处理方法，其特征在于，所述从预设的关系型数据库同步第一业务数据表，包括：
3.根据权利要求1所述的业务数据的处理方法，其特征在于，所述数据仓库为hive数据库，所述第二业务数据表包括应用数据表以及主题汇总数据表；所述从预设的数据仓库同步第二业务数据表，包括：
4.根据权利要求1所述的业务数据的处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的业务数据的处理方法，其特征在于，从预设的数据仓库同步第二业务数据表之后，所述方
<...【技术特征摘要】
1.一种业务数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的业务数据的处理方法，其特征在于，所述从预设的关系型数据库同步第一业务数据表，包括：
3.根据权利要求1所述的业务数据的处理方法，其特征在于，所述数据仓库为hive数据库，所述第二业务数据表包括应用数据表以及主题汇总数据表；所述从预设的数据仓库同步第二业务数据表，包括：
4.根据权利要求1所述的业务数据的处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的业务数据的处理方法，其特征在于，从预设的数据仓库同步第二业务数据表之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的业...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗蒙，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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