【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，具体涉及基于智能ai的学习数据个性化分析方法及系统。
技术介绍
1、个性化学习是根据每个学习者的特点和需求定制的学习方式。它考虑学生的学习风格、兴趣爱好、知识水平等因素。通过智能技术分析数据，为学生提供专属学习路径、资源和建议，激发学习兴趣，提高学习效率，实现因材施教。
2、申请号为202410046663.0的专利技术专利中公开了基于ai针对学生个性化数据分析的学习力评估方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：s1、采集学习动力测试关键词数据、学习毅力测试合规时间数据、学习能力测试分数结果数据、学习能力测试时间结果数据；s2、依据所述学习动力测试关键词数据分别计量出同类型关键词个数占所有关键词个数的比重，并生成学习动力测试关键词占比数据，依据所述学习动力测试关键词占比数据进行占比数值分析，筛选出最大学习动力测试关键词占比数据；s3、依据最大学习动力测试关键词占比数据搜索出对应的所述学习动力测试关键词数据并标识构建为确定学习动力测试关键词数据；s4、依据所述确定学习动力测试关键词数据与学习动力测试得分...
【技术保护点】
1.基于智能AI的学习数据个性化分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能AI的学习数据个性化分析系统，其特征在于，所述创建模块在创建用户电子档案时，以用户名称及出生年月日对用户电子档案进行命名，所述用户学习数据包括：用户考勤数据、用户考核成绩数据、用户线上课程完成进度，所述用户学习数据均以用户名称及出生年月日进行标记，在向创建模块创建的用户电子档案中传输时，基于用户学习数据的标记内容，识别对应传输的目标用户电子档案，使储存于用户电子档案的所有用户学习数据的标记内容均一致，且所有用户学习数据的标记内容均与用户电子档案的名称相同。
...【技术特征摘要】
1.基于智能ai的学习数据个性化分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能ai的学习数据个性化分析系统，其特征在于，所述创建模块在创建用户电子档案时，以用户名称及出生年月日对用户电子档案进行命名，所述用户学习数据包括：用户考勤数据、用户考核成绩数据、用户线上课程完成进度，所述用户学习数据均以用户名称及出生年月日进行标记，在向创建模块创建的用户电子档案中传输时，基于用户学习数据的标记内容，识别对应传输的目标用户电子档案，使储存于用户电子档案的所有用户学习数据的标记内容均一致，且所有用户学习数据的标记内容均与用户电子档案的名称相同。
3.根据权利要求1所述的基于智能ai的学习数据个性化分析系统，其特征在于，所述识别模块下级设置有子模块，包括：
4.根据权利要求3所述的基于智能ai的学习数据个性化分析系统，其特征在于，所述识别模块中用户学习专注时域的识别逻辑表示为：；
5.根据权利要求4所述的基于智能ai的学习数据个性化分析系统，其特征在于，η1、η2、η3、η4、η5、η6、η7、…在求取后，进一步提取η1、η2、η3、η4、η5、η6、η7、…中符合识别逻辑中式（2）的表现值，在对各表现值求取过程应用的t所对应的时域进行获取，由此得...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷燕芳，秦余伟，冯兴旺，
申请(专利权)人：山东天成书业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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