【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理，特别是涉及一种模型偏见答复去除方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、随着自然语言处理技术的快速发展，大型语言模型在自然语言处理领域得到了广泛的应用。
2、传统技术中，针对自然语言处理通常使用大型语言模型，但大型语言模型的广泛应用带来了内容生成偏见、输出不可控等一系列问题，尤其在闭源大模型的使用中更为明显。这些闭源模型由于其内部机制和训练数据的非透明性，给用户带来了显著的信任风险。在特定场景下，模型可能生成带有偏见或不准确的内容，甚至可能受到外部诱导而产生恶意输出。这些问题削弱了模型的有效性。
3、因此，传统技术中的闭源模型通常存在控制精度低的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高控制精度的模型偏见答复去除方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种模型偏见答复去除方法，包括：
3、将待答复问题数据输入至问答模型中；问答模型包括至少一个级联的网络层级；
4、针本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种模型偏见答复去除方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述更新方式为线性更新，则根据所述网络层级中目标更新向量对应的更新方式，更新所述中间答复结果，更新所述中间答复结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述更新方式为分段更新，则根据所述网络层级中目标更新向量对应的更新方式，更新所述中间答复结果，更新所述中间答复结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述更新方式为投影更新，则根据所述网络层级中目标更新向量对应的更新方式，更新所述中间答复结果，更新所...
【技术特征摘要】
1.一种模型偏见答复去除方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述更新方式为线性更新，则根据所述网络层级中目标更新向量对应的更新方式，更新所述中间答复结果，更新所述中间答复结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述更新方式为分段更新，则根据所述网络层级中目标更新向量对应的更新方式，更新所述中间答复结果，更新所述中间答复结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述更新方式为投影更新，则根据所述网络层级中目标更新向量对应的更新方式，更新所述中间答复结果，更新所述中间答复结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述问答模型的训...
【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏，蒋屹新，徐文倩，张喜铭，梁志宏，杨祎巍，杨秋勇，徐欢，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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