一种基于提示技术的跨领域认知诊断方法技术

本发明专利技术公开了一种基于提示技术的跨领域认知诊断方法，包括：1.构造跨域数据，包括源领域和目标领域的数据集、习题‑知识点相关关系等；2.为源领域构建带有软提示的认知诊断模型，使用软提示来学习不同源领域之间的通用表示；3.为目标领域构建带有软提示的认知诊断模型，并将软提示从源领域模型迁移到目标领域模型上；4.对认知诊断模型进行源领域预训练与目标领域微调，直至收敛，从而得到训练后的目标领域认知诊断模型，用于学生的练习推荐和知识追踪。本发明专利技术利用跨领域软提示的思想，在源领域进行训练后将提示迁移至目标领域，并在目标领域上使用少量数据进行微调，从而能提高跨领域诊断的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智慧教育的认知诊断领域，具体来说是一种基于提示技术的跨领域认知诊断方法。

技术介绍

1、在智慧教育领域中，认知诊断起着基础性的作用，它为练习推荐和学习指导提供了基础。在认知诊断中，学生和练习表征对于获得学生的认知状态是必不可少的。因此，核心的挑战在于获得高质量的学生和练习表征。随着深度学习技术的蓬勃发展，人们已经做出了很大的努力来设计学习这些嵌入的复杂模型。例如，神经认知诊断模型(ncdm)设置了学生和练习嵌入的维度，以对应于知识点的数量。在交互过程中，ncdm 利用利用练习与知识点的关联矩阵(q 矩阵)进行对准。基于关系图的认知诊断模型（rcd）构造了一个包含学生、练习和知识概念的多层图形结构，以获得它们的嵌入。然后它结合了诊断和预测模块来捕捉这三个实体之间的相互作用，促进认知诊断。

2、尽管现有研究取得了重大成果，但迄今为止开发的大多数模型都是基于特定领域的。这些模型假设练习和知识点都来自同一个科目，学生来自特定的地区或学校。然而，这些假设限制了模型在实际应用中的普遍性。在现实世界的场景中，当遇到一个新的科目或来自不同学校的一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于提示技术的跨领域认知诊断方法，其特征在于，是按如下步骤进行：

2.根据权利要求1所述的基于提示技术的跨领域认知诊断方法，其特征在于，所述步骤2是按如下步骤进行：

3.根据权利要求2所述的基于提示技术的跨领域认知诊断方法，其特征在于，所述步骤3是按如下步骤进行：

4.一种电子设备，包括存储器以及处理器，其特征在于，所述存储器用于存储支持处理器执行权利要求1-3中任一所述跨领域认知诊断方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。

5.一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算...

【技术特征摘要】

1.一种基于提示技术的跨领域认知诊断方法，其特征在于，是按如下步骤进行：

2.根据权利要求1所述的基于提示技术的跨领域认知诊断方法，其特征在于，所述步骤2是按如下步骤进行：

3.根据权利要求2所述的基于提示技术的跨领域认知诊断方法，其特征在于，所述步骤3是按如下步骤进行：

4.一种电子设备，包括存...

【专利技术属性】
技术研发人员：张译中，刘菲，杨骐任，吴乐，洪日昌，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：