【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器视觉领域，特别是涉及一种异常事件检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、近几年，图像采集设备广泛地应用在各种公共区域内，如大型商场、机场、火车站等，以保证人们的生命财产安全，由此带来了海量的图像监控数据，越来越多机器视觉领域方面的研究人员致力于从这些原始图像数据中挖掘有效信息；其中，异常事件自动检测逐渐成为研究热点之一，然而相关技术中缺少一种成熟的异常事件检测方法，导致难以精准地对图像中存在的异常事件进行检测。
2、因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种异常事件检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，不但可对待测图像的多维度特征进行异常事件分析，且可利用对抗自编码器从重构误差以及条件概率两个维度进行异常打分，有利于提升对图像中异常事件的检测精度。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种异常事件检测方法，包括：
3、将训练图像集中...
【技术保护点】
1.一种异常事件检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的异常事件检测方法，其特征在于，将训练图像集中各图像的运动特征图作为输入图像，对第一对抗自编码器进行训练，并达成第一训练目标与第二训练目标包括：
3.根据权利要求1所述的异常事件检测方法，其特征在于，对抗自编码器包括编码器、解码器以及判别器；
4.根据权利要求3所述的异常事件检测方法，其特征在于，所述对抗自编码器还包括：
5.根据权利要求4所述的异常事件检测方法，其特征在于，所述记忆模块具体用于：
6.根据权利要求4所述的异常事件检测方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种异常事件检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的异常事件检测方法，其特征在于，将训练图像集中各图像的运动特征图作为输入图像，对第一对抗自编码器进行训练，并达成第一训练目标与第二训练目标包括：
3.根据权利要求1所述的异常事件检测方法，其特征在于，对抗自编码器包括编码器、解码器以及判别器；
4.根据权利要求3所述的异常事件检测方法，其特征在于，所述对抗自编码器还包括：
5.根据权利要求4所述的异常事件检测方法，其特征在于，所述记忆模块...
【专利技术属性】
技术研发人员：李南君，李拓，邹晓峰，王长红，李国庆，展永政，
申请(专利权)人：山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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